Python正则表达式详解与常用匹配模式

本篇文章是关于Python正则表达式的基础教程，主要介绍了17种元字符及其应用以及re模块的基础函数。正则表达式是一种强大的文本处理工具，在Python中通过`re`模块实现。以下是文章的关键知识点： 1. **元字符**： - 元字符是具有特殊含义的字符，如`.`（匹配任意单个字符）、`^`（匹配行首）、`$`（匹配行尾）等。这些字符在实际使用时需要进行转义，以避免它们的特殊含义，例如`\.`表示匹配点号。 2. **re模块基础函数**： - `re.findall(pattern, string)`：此函数返回一个列表，包含所有在字符串`string`中与`pattern`匹配的子串。例如，`re.findall('ab|cd', 'abeawcdefcd')`会找到所有的'ab'、'cd'。 - `^`和`$`用于匹配字符串的开始和结束，如`re.findall('^f.o', 'fooisnotfao')`只匹配以'f.o'开头的子串。 - `*`表示匹配前一个字符0次或多次，如`re.findall('fo*', 'f')`会找到'f'及其所有重复。 - `+`表示匹配前一个字符1次或多次，如`re.findall('.+py$', 'hello.py')`只匹配以'py'结尾的完整单词。 - `?`表示非贪婪匹配，即尽可能少地匹配，如`re.findall('ab?', 'abwdawddabdaw')`会找到'ab'和'a'。 - `{n}`匹配前面的字符恰好n次，`{m,n}`匹配n到m次，如`re.findall('ab{2}', 'abbbbabb')`找到'abb'和'abb'两次。 - `[]`用于定义字符类，如`[a-z]`匹配任何小写字母，`[0-9]`匹配任何数字。 通过这些函数，你可以灵活地在Python中处理字符串，进行模式匹配和搜索替换操作，是数据清洗、文本分析等场景下的常用工具。理解并掌握正则表达式语法和re模块的使用，可以大大提高编程效率和文本处理能力。