Hadoop2.6高可用集群搭建详解

"Hadoop2.6高可用集群搭建手册" 在搭建Hadoop2.6高可用集群时，首先需要了解系统的具体环境。本手册基于Linux操作系统，内核版本为3.10.0-1062.18.1.el7.x86_64，发行版为CentOS Linux 7.7.1908。在这样的系统环境下，我们可以进行集群的规划和搭建。 集群规划是关键步骤，对于这个案例，由于资源有限，我们只构建了一个包含三台虚拟机的集群。这三台虚拟机的角色分配如下： - Master节点：192.168.128.135，安装了JDK、Hadoop NameNode和DFSZKFailoverController (ZKFC)。 - Slave1节点：192.168.128.136，同样安装了JDK，但作为NameNode的备份，还运行ResourceManager。 - Slave2节点：192.168.128.137，安装了JDK、Hadoop、Zookeeper，负责DataNode、NodeManager、JournalNode和QuorumPeerMain进程。 在搭建准备阶段，我们需要进行以下操作： 1. 修改每台机器的主机名，通过`vim /etc/hostname`命令，确保主机名与规划一致。 2. 配置网络接口，如`vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33`，设置正确的IP地址，确保集群内的通信畅通。 在搭建过程中，还需要注意以下几个关键知识点： Hadoop的组件与角色： - NameNode：是HDFS（Hadoop Distributed File System）的主节点，负责管理文件系统的命名空间和文件块映射信息。 - DataNode：是HDFS的从节点，存储实际的数据块，并向NameNode报告存储信息。 - ResourceManager：是YARN（Yet Another Resource Negotiator）的全局资源调度器，负责管理集群的计算资源。 - NodeManager：是YARN在每个节点上的代理，负责管理容器，执行任务。 - JournalNode：用于NameNode的高可用，记录Edit Log并提供给Standby NameNode同步。 - Zookeeper：是一个分布式协调服务，用于NameNode高可用和HDFS的元数据管理。 - ZKFC (ZKFailoverController)：与Zookeeper配合，实现NameNode的故障切换。 Hadoop高可用的实现： - 使用Zookeeper集群来协调NameNode的选举和状态切换，确保在主NameNode发生故障时，能自动切换到备用NameNode。 - JournalNode负责日志的分布式存储，防止NameNode单点故障导致的数据丢失。 - Zookeeper中的ZKFC组件监控NameNode的状态，当检测到主NameNode不可用时，会触发故障切换过程。 配置要点： - core-site.xml：配置Hadoop的基本属性，包括NameNode的地址等。 - hdfs-site.xml：配置HDFS的相关参数，如NameNode的HA模式、JournalNode列表等。 - yarn-site.xml：配置YARN的参数，如ResourceManager的地址、NodeManager的配置等。 - mapred-site.xml：配置MapReduce作业的运行方式和相关参数。 在完成所有配置后，需要启动所有Hadoop和Zookeeper服务，并通过`hdfs dfsadmin -report`、`jps`等命令检查各节点的服务是否正常运行。此外，进行健康检查和测试读写操作，验证集群的可用性和稳定性。 最后，对于生产环境，还需要考虑监控、日志管理和安全性等方面，确保整个Hadoop集群的稳定、安全运行。