CUDA编程4.0中文版详解：通用并行计算入门与接口

《CUDA编程指南4.0中文版》是一本针对CUDA编程的详尽教程，专为那些希望利用NVIDIA GPU的强大并行计算能力的开发者设计。CUDA是一种针对图形处理器（GPU）的并行计算平台和编程模型，旨在加速高性能计算任务。该版本由风辰翻译，虽然作者表示可能存在错误，但提供了宝贵的学习资料。 本书首先从历史的角度出发，阐述了CUDA的起源——从图形处理转向通用并行计算，强调了CUDA作为一个可扩展的编程模型，它允许程序员编写能在GPU上高效执行的并行代码。章节结构清晰，涵盖了关键概念如内核、线程层次和存储器层次，帮助读者理解CUDA程序的组织方式。 核心内容包括了如何使用nvcc编译器进行CUDA编程，从离线编译到即时编译，以及二进制兼容性、PTX兼容性、应用兼容性和不同编程语言的支持，如C/C++和64位兼容性。此外，对于CUDA运行时环境的介绍深入细致，包括初始化设备、管理存储器（如共享内存、主机存储器分页锁定、可分享内存等）、异步执行机制（如主机与设备之间的异步通信、数据传输与内核执行的并发、流和事件的使用等）、多设备支持、p2p存储器访问和复制，以及统一虚拟地址空间的实现。 书中还特别关注了错误检查和调用栈管理，以及CUDA与图形学API（如OpenGL）的交互。纹理和表面存储器是GPU编程中的关键部分，包括纹理存储器、表面存储器和CUDA数组的使用，以及读写一致性问题。最后，章节介绍了如何在CUDA编程中充分利用GPU的图形学特性，实现高效的计算性能。 《CUDA编程指南4.0中文版》为读者提供了一个全面的CUDA编程入门和进阶指南，无论你是初学者还是经验丰富的开发者，都能从中获益良多。但由于是译本，可能存在的错误需要读者自己校验，并且提醒读者遵守版权规定，不可用于商业用途。