CUDA 编程指南 4.0 中文版：通用并行计算架构详解

CUDA 编程指南4.0中文版 本资源是 CUDA 编程指南 4.0 中文版的翻译版，译者为风辰。该指南提供了 CUDA 编程的详细指南，涵盖了从图形处理到通用并行计算的知识点。 知识点1：从图形处理到通用并行计算 * CUDA 是一种通用并行计算架构，能够将图形处理单元（GPU）用于一般计算。 * CUDA 提供了一种可扩展的编程模型，允许开发者使用 C 语言编写并行程序。 知识点2：CUDA 编程模型 * CUDA 的编程模型基于内核函数，线程层次和存储器层次。 * 内核函数是 CUDA 程序的基本执行单元，每个内核函数对应一个线程块。 * 线程层次是 CUDA 编程模型的重要组成部分，包括线程块、线程和 warp。 * 存储器层次包括寄存器、共享存储器、全局存储器和常量存储器。 知识点3：编程接口 * nvcc 是 CUDA 的编译器，能够将 CUDA 代码编译成机器代码。 * CUDA 提供了多种编译流程，包括离线编译和即时编译。 * CUDA 运行时提供了多种功能，包括设备存储器管理、共享存储器管理和异步并发执行。 知识点4：CUDA 运行时 * CUDA 运行时提供了多种功能，包括设备存储器管理、共享存储器管理和异步并发执行。 * 设备存储器管理包括设备存储器分配、释放和映射。 * 共享存储器是 CUDA 程序中的一种存储器类型，用于存储线程间共享的数据。 * 异步并发执行是 CUDA 的一个重要特性，允许开发者编写高性能的并行程序。 知识点5：多设备系统 * CUDA 支持多设备系统，允许开发者使用多个设备来执行程序。 * 多设备系统包括枚举设备、设备选择和流和事件行为。 * CUDA 提供了多种 API 来管理多设备系统，包括设备枚举、设备选择和流和事件管理。 知识点6：统一虚拟地址空间 * CUDA 提供了统一虚拟地址空间，允许开发者使用统一的地址空间来访问设备存储器和主机存储器。 * 统一虚拟地址空间是 CUDA 的一个重要特性，简化了设备存储器管理和数据传输。 知识点7：错误检查和调用栈 * CUDA 提供了错误检查机制，允许开发者检查程序中的错误。 * 调用栈是 CUDA 程序中的一个重要组成部分，用于存储函数调用信息。 知识点8：纹理和表面存储器 * CUDA 提供了纹理存储器和表面存储器，用于存储图形学数据。 * 纹理存储器和表面存储器是 CUDA 程序中的特殊存储器类型，用于存储图形学数据。 知识点9：图形学互操作性 * CUDA 提供了图形学互操作性，允许开发者使用 CUDA 和图形 API 进行图形学计算。 * 图形学互操作性是 CUDA 的一个重要特性，简化了图形学计算和 CUDA 编程。