"使用join的问题及优化选择"

在实际生产中，关于join语句使用的问题，一般会集中在以下两类：1. 我们DBA不让使用join，使用join有什么问题呢？2. 如果有两个大小不同的表做join，应该用哪个表做驱动表呢？今天这篇文章，我就先跟你说说join语句到底是怎么执行的，然后再来回答这两个问题。为了便于量化分析，我还是创建两个表t1和t2来和你说明。可以看到，这两个表都有一个主键索引id和一个索引a，字段b上无索引。存储过程idata()往表t2里插入了1000行数据，在表t1里插入的是100行数据。 当我们直接使用join语句时，MySQL优化器可能会选择表t1或t2作为驱动表，这样会影响我们分析SQL语句的执行过程。所以，为了便于分析执行过程中的性能问题，我改用straight_join让MySQL使用固定的连接方式执行查询，这样优化器只会按照我们指定的方式去join。 Index Nested-Loop Join Index Nested-Loop Join是一种MySQL使用较多的连接方式，其工作原理是，MySQL首先通过驱动表的索引a快速定位到满足条件的行，然后利用主键索引id去从从表中取得对应的行。这种连接方式对于大表join小表时表现较好。 不使用join的问题 DBA不让使用join可能是因为对于大型数据库来说，join操作会比较耗费资源，尤其是在两个大小不同的表join时，可能会导致性能问题。除此之外，错误的join使用方式也会导致性能下降，因此DBA可能会更倾向于使用子查询或者关联查询等其他方式来实现相同的查询功能。不过，对于小规模的数据表而言，正确使用join并对其进行优化，仍然是高效的查询方法之一。 选择驱动表 如果有两个大小不同的表进行join操作，应该选择大小较小的表作为驱动表。因为驱动表在执行join操作时会先进行索引扫描，然后根据索引值去取对应的行。而对于较大的表来说，这种索引扫描的过程会耗费更多的时间和资源，因此选择大小较小的表作为驱动表可以提高查询的效率。 总结 使用join语句进行表连接的操作在实际生产中是经常需要面对的问题。正确使用join并对其进行优化可以提高查询的效率，但对于大型表join小型表时需要特别注意，选择合适的驱动表是提高性能的关键。除此之外，根据具体情况灵活选择其他查询方式，也可以达到相同的效果。因此，对于join语句的使用，需要根据实际情况进行合理的选择和优化。