自动推理：试探法与自然推理法生成命题逻辑可读证明

本文探讨了在命题逻辑领域的一项创新研究，即如何通过启发式方法自动生成可读证明。作者郭远华，来自电子科技大学自动化工程学院，针对相干命题逻辑系统R，提出了两种主要的证明策略：试探法和自然推理法。试探法是一种模仿人类思维的前推过程，它遵循推理规则，将待证明的公式逆向分解，使其逐步简化，便于理解。这种方法类似于人类从结论反向寻找证据的过程。 自然推理法则是一种后推策略，它从初始假设出发，通过逻辑推理生成新的公式，直到得出目标公式。这种方法更接近人类的直观思维，能够从已知前提导出结论。这两种方法的成功应用表明，它们不仅适用于命题逻辑系统R，而且具有普遍性，可以用于其他逻辑系统的自动证明。 结合试探法和自然推理法，作者实现了混合证明，即同时利用两种策略的优势，以提高证明的效率和可读性。这样的混合证明策略有助于增强证明的完整性，并使证明过程更具透明度，这对于理解和验证逻辑论证至关重要。 关键词包括命题逻辑、启发式方法、试探法、自然推理法以及可读证明，这些概念在这篇论文中得到了深入的探讨和实践。论文还引用了相关的中图分类号和文献标志码，强调了研究成果的学术价值。这项工作对于推动自动推理领域的理论发展和实际应用具有重要意义，尤其是在逻辑证明的自动化和可解释性方面。