一维距离像雷达目标识别的深度探索与改进方法

目标散射中心模型在雷达成像技术中扮演着核心角色，它被广泛应用于一维距离成像系统中，特别是对于精确描述和分析雷达目标的电磁响应。在光学区内，雷达目标的散射主要由镜面反射和边缘、棱角等部分的破口段组成，这些区域可以用独立的散射中心来表示，形成目标散射中心模型。这个模型假设目标可以被分解为若干个散射中心，每个中心具有特定的强度、位置和散射特性。 简单的散射中心模型通常采用指数衰减的形式来描述回波与频率的关系，表达式如(2-1)所示，其中涉及的是目标的散射中心数量、波达时间和散射系数。然而，当考虑更复杂的散射机理时，需要使用包含复数积分的广义模型，如(2-2)，以适应更广泛的频率响应。 在雷达目标识别领域，一维距离像是关键的数据表示形式，它包含了目标在不同距离上的信息，这对于识别提供了丰富的特征。论文作者周代英针对一维距离像进行深入研究，首先讨论了雷达目标散射中心模型的重要性，指出其在构建目标识别方法中的基础作用。 针对正则子空间维数受限的问题，周代英提出了一种修正正则子空间的方法，该方法通过改进坐标系（基矢）的选择，提高了目标间的区分度，从而改善了识别率。此外，他还提出了基于最优聚类中心的一维距离像识别策略，通过优化目标特征提取和聚类过程，进一步提升了分类的准确性。 针对多类目标识别的挑战，研究了基于最优投影平面的方法，通过将复杂问题简化为两分类问题，利用投票机制确定目标类别，这种方法同样可以扩展到正则子空间法中。论文还关注目标识别中的建库问题，通过非库属目标判别阈值，能够处理未参与训练的目标，增强了系统的鲁棒性。 周代英的研究成果通过多组仿真实验和实际飞机一维距离像数据的识别验证，显示了一维距离像识别技术在实际应用中的潜力和有效性。因此，论文不仅深化了对目标散射中心模型的理解，也为雷达目标识别领域的实际应用提供了实用的策略和技术。