微分进化算法在地下水溶质运移模型参数反演中的应用

"一维地下水溶质运移模型多参数反演 (2014年) - 使用微分进化算法探讨参数反演在地下水污染控制中的应用" 本文是工程技术领域的学术论文，主要研究了一维地下水溶质运移模型的多参数反演问题。地下水溶质运移模型是理解地下水中污染物行为的关键工具，对于环境保护和污染控制具有重要意义。作者通过微分进化算法，对模型中的关键参数进行了反演分析，包括纵向弥散系数DL、有效孔隙度n和水流速度u。 微分进化算法是一种优化方法，常用于解决复杂的非线性问题。在本研究中，算法被用来处理监测数据的不确定性，如监测频次和测量误差，这些因素都会影响参数反演的精度和可靠性。通过对瞬时源和连续源两种不同工况的模拟，研究人员验证了微分进化算法在反演问题上的适用性和准确性。 研究表明，微分进化算法能快速收敛，并提供高精度的反演结果。这意味着它能有效地应对地下水系统中不同来源的溶质运移情况，无论是瞬间释放的污染源还是持续存在的污染源。这对于识别污染物扩散模式、预测未来污染趋势以及制定污染控制策略都提供了有力的科学支持。 此外，该论文还涉及了地下水参数的敏感性分析，揭示了监测频次和测量误差对模型参数估计的影响。这种分析对于提高模型预测的精度和减少数据采集成本具有实际指导意义。论文的结论强调，微分进化算法可以作为地下水管理领域的一种有力工具，帮助科研人员和工程师更好地理解和管理地下水中的溶质运移问题。 关键词：地下水、溶质运移、微分进化算法、多参数反演、瞬时源、连续源 这篇论文的贡献在于提供了一种新的方法来解决地下水环境中的复杂问题，对于环境水力学领域的研究和实践具有深远影响。通过结合理论分析与数值模拟，研究者不仅深化了对地下水溶质运移过程的理解，还为实际的地下水污染控制提供了实用的计算工具。