金纳米粒子增强拉曼光谱法检测谷物中甲磺隆残留

"谷类食品中甲磺隆残留的表面增强拉曼光谱快速检测法" 本文介绍了一种基于表面增强拉曼光谱（Surface Enhanced Raman Spectroscopy，简称SERS）技术检测谷类食品中甲磺隆残留的快速分析方法。甲磺隆是一种常用的除草剂，其在食品中的残留量对食品安全构成潜在威胁。因此，发展高效、快速的检测技术对于保障公众健康和促进农药合理使用至关重要。 研究中，研究人员采用金纳米粒子作为增强粒子，利用它们独特的光学性质来提高目标分子（甲磺隆）的拉曼散射信号，从而实现低浓度甲磺隆的高灵敏度检测。实验优化了各种条件，如溶剂的pH值、激光照射时间、金纳米粒子的浓度倍数以及金纳米粒子与溶液的比例，以达到最佳的SERS检测效果。建立的检测方法具有良好的线性关系，在0.20-6.0 mg/L的浓度范围内具有较高的线性响应，检出限达到了0.095 mg/L，表明其具有较高的灵敏度。 在实际应用中，该方法被用于大米、燕麦、小麦等常见谷类食品中甲磺隆残留的检测。测试结果显示，方法的回收率在100.0-110.0%之间，相对标准偏差（Relative Standard Deviations，RSDs）在1.1-8.9%，证明了该方法的准确性和重现性。这些结果表明，SERS技术可以作为快速、简便的检测手段，为食品安全监控提供有力支持。 关键词涉及的领域包括表面增强拉曼光谱、农药检测、食品安全以及快速检测技术。此研究受到高等学校博士学科点专项基金、广东省自然科学基金以及广东省公益研究与能力建设专项的资助。通讯作者李攻科教授专注于样品前处理技术与装置研制以及色谱/光谱分析，为相关领域的研究提供了重要贡献。 这项工作揭示了SERS技术在农业残留物检测中的潜力，特别是在食品质量控制中的应用，有助于提升食品安全监测的效率和准确性。通过不断优化和改进，这种快速检测方法有望在未来得到更广泛的应用，并可能启发更多的创新检测技术的发展。