在线医疗问诊平台：打造权威医患对接小程序

"医疗健康小程序.md" 本文档主要介绍了医疗健康小程序的项目概述、技术选型、用户APP端的功能以及后台管理端的功能实现，重点强调了App端的搜索功能。 ### 1. 项目概述 医疗健康小程序旨在解决互联网信息泛滥导致的误导性答案问题，为用户提供权威、专业的医患对接平台。它支持在线咨询、病理知识科普等服务，确保用户能便捷地找到可靠的医疗信息和医生资源。 ### 2. 技术选型 项目的后端采用了分布式架构，使用SpringBoot、SpringCloud和Mybatisplus框架构建。数据存储方面，利用MySql作为关系型数据库，Elasticsearch作为全文搜索引擎，Redis用于缓存，MongoDB用于海量非结构化数据存储。远程调用通过Feign实现，Nacos作为注册和配置中心。软件部署采用Docker，消息通知则借助Kafka。此外，网关Gatway负责API路由、流控和熔断，还整合了第三方服务，如环信即时通讯、阿里云安全盾、阿里云OSS以及微信支付。 ### 3. 用户APP端介绍 用户APP端包含四个主要模块： 1. 首页展示：提供搜索、健康百科、找医生、极速咨询、热门诊室和名医堂等功能。 2. 科普模块：包含搜索和文章分类，用于疾病知识的科普。 3. 问诊模块：支持图文咨询和视频问诊，并管理待评价订单。 4. 我的模块：用户可以管理个人信息、医生列表、收藏、问诊记录、处方，还能进行患者管理、查看优惠券和联系客服。 ### 4. 后台管理端介绍 后台管理端的工作台显示用户、医生总数，以及待处理和已完成的服务数量，便于运营人员监控。 ### 5. 具体功能实现 - App端首页搜索功能 App端的搜索功能依赖于Elasticsearch进行数据检索。当用户输入关键词，如“HPV疫苗接种”或“空腹喝牛奶”时，系统会在存储的文章数据中进行搜索。为了实现搜索补全，文档被预先使用IK分词器按拼音进行分词，这利用了Elasticsearch的[CompletionSuggester]功能，为用户提供动态的搜索建议，提高用户体验。 总结来说，这个医疗健康小程序结合了先进的技术栈，实现了高效、专业的医疗咨询服务。通过细致的功能设计和优化的搜索体验，它为用户提供了可靠、便捷的在线医疗服务。