MATLAB平台下的2017数字图像处理实验一概览

在"2017数字图像处理课程实验一1"中，课程的重点围绕数字图像处理这一综合性边缘学科展开。图像作为重要的信息载体，其处理的目标在于揭示并理解其中蕴含的信息。该课程内容涵盖了图像处理技术的多个方面，包括图像采集、变换、增强与恢复、分割、分析与理解，以及图像压缩和传输等。 学生通过学习这门课程，将深入理解图像处理的基本概念和理论，掌握使用计算机技术对图像进行操作的实际技能。实验平台选择了MATLAB，因为它是基于向量和数组的数据处理工具，非常适合数字图像的处理。MATLAB的特点在于其丰富的数学函数库，特别是ImageProcessingToolbox和SignalProcessingToolbox，为卷积、傅里叶变换等核心算法提供了便利。 MATLAB的优势不仅在于其强大的功能，还包括易用的用户界面和良好的软件复用性，使得编写图像处理程序变得直观且高效。在实验过程中，学生会学习到如何使用不同类型的图像采集设备，如扫描仪、数码相机等获取图像数据，并理解这些技术在实际应用中的物理含义。同时，还将探讨图像增强、分割、理解和分析的算法，以及图像传输、编码、网络流媒体、数据库管理和超文本系统的相关原理和技术。 通过这门课程和实验，学生将建立起坚实的图像处理基础，为未来在这个领域进行深入研究或实际应用打下坚实的基础。数字图像处理课程旨在培养学生的理论知识和实践经验，使其能够熟练运用MATLAB等工具进行图像信息的获取、处理和分析，为数字化时代的信息处理工作做好准备。