低能耗蓝牙与惯性测量单元在人体跌倒检测中的应用

"东华大学的本科优秀毕业设计论文聚焦于基于低能耗蓝牙和惯性测量单元的人体跌倒检测系统，旨在提供一个高效且精确的解决方案来保障老年人的健康安全。" 本文研究的核心是一个创新的可穿戴人体跌倒检测系统，它结合了多自由度的惯性测量单元（IMU）和低能耗蓝牙技术。IMU通常包含加速度计和陀螺仪，用于捕捉人体运动的多种参数，而低能耗蓝牙则确保了设备间的无线通信效率，降低了功耗。 传统的跌倒检测系统依赖单一的惯性传感器，可能无法准确捕捉到复杂的运动信息，导致检测精度不足和鲁棒性不强。相比之下，本论文提出的新系统通过集成多个传感器数据，提高了对人体姿态变化和跌倒事件的识别能力。微控制器（基于ARM Cortex-M0内核）在本地处理这些传感器数据，执行跌倒检测算法，减少了对无线网络带宽的需求。 当系统检测到跌倒事件时，会立即通过低能耗蓝牙协议将警报信号发送到iPad上的nRFUtility应用程序，实现快速响应。实际测试表明，这个快速原型系统能有效检测人体跌倒并迅速发出警报，证明了其在预防严重后果方面的潜力。 关键词包括：人体跌倒检测、惯性测量单元、低能耗蓝牙、微机电系统。这些关键词突显了研究的关键技术和应用领域，即通过先进的传感器技术和无线通信手段，为老年人提供实时的健康安全保障。 这篇论文深入探讨了如何利用现代技术解决老年人跌倒这一公共卫生问题，展示了技术在提升生活质量和应急响应方面的巨大潜力。通过这种智能、低功耗的监测系统，可以显著改善对老年人安全的关注和照顾，为未来类似的健康管理解决方案提供了重要的理论和实践基础。