收稿日期:20180808;修回日期:20180927 基金项目:国家自然科学基金资助项目(11661069,61763041,61663041);青海省自然科
学基金资助项目(2015ZJ723,2018ZJ718);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2017TS045)
作者简介:张科(1986),男,湖北大悟人,博士,主要研究方向为图论、复杂网络;赵海兴(1969),男(通信作者),教授,博导,博士,主要研究方
向为图论、复杂网络、网络表示学习、虚拟现实(h.x.zhao@163.com);冶忠林(1989),男,博士,主要研究方向为自然语言处理、网络表示学习;朱
宇(1986),男,讲师,博士研究生,主要研究方向为网络表示学习.
超网络的全终端可靠性分析
张 科
1a,1b,1c
,赵海兴
1a,1b,1c
,冶忠林
1b,1c,2
,朱 宇
1a,1b,1c
(1.青海师范大学 a.计算机学院;b.青海省藏文信息处理与机器翻译重点实验室;c.藏文信息处理教育部重点
实验室,西宁 810008;2.陕西师范大学 计算机科学学院,西安 710062)
摘 要:网络的可靠性是复杂网络研究的一个重要领域,能有效刻画某些复杂系统的超网络属于复杂网络的研
究范畴。基于超网络的拓扑结构———超图,提出了超网络在边失效下的全终端可靠度的定义,并给出了计算可
靠度的两种基本方法,即状态枚举法和因式分解法,依据因式分解法对一些具有特殊结构的超网络进行化简。
作为超网络可靠性的应用,研究了连通生成子网络的数目;在与普通复杂网络的对比中可以得知,超网络的可靠
性研究不能用其转换后的普通复杂网络可靠性作替代研究,该研究是对超网络可靠性研究的初步探索,有着广
阔的研究空间和应用前景。
关键词:可靠度;全终端;超网络;因式分解;超图
中图分类号:TP393.02 文献标志码:A 文章编号:10013695(2020)02054055905
doi:10.19734/j.issn.10013695.2018.08.0542
Analysisforallterminalreliabilityofhypernetworks
ZhangKe
1a,1b,1c
,ZhaoHaixing
1a,1b,1c
,YeZhonglin
1b,1c,2
,ZhuYu
1a,1b,1c
(1.a.SchoolofComputer,b.KeyLaboratoryofQinghaiProvinceforTibetanInformationProcessing&MachineTranslation,c.KeyLaboratory
ofMinistryofEducationforTibetanInformationProcessing,QinghaiNormalUniversity,Xining810008,China;2.SchoolofComputerScience,
ShaanxiNormalUniversity,Xi’an710062,China)
Abstract:Thenetworkreliabilityisanimportantfieldofthecomplexnetworkresearch.Hypernetworkswhichcandescribe
somecomplexsystemseffectivelybelongtothescopeofthecomplexnetworkresearch.Basedonthetopologicalstructuresof
hypernetworks
:hypergraphs,thispaperpresentedthedefinitionoftheallterminalreliabilityofhypernetworkswithedgefail
ure
,andproposedtwobasicmethodsforcalculatingthereliability,namelystateenumerationandthefactorizationmethod.
Accordingtothefactorizationmethod,somehypernetworkswithspecialstructurescouldbesimplified.Asanapplicationofthe
hypernetworkreliability,thispaperstudiedthenumberofconnectedspanningsubnetworks.Comparedwiththeordinarycom
plexnetworks,theresultconcludesthatthereliabilityofhypernetworkscan’tbereplacedbythereliabilityofordinarycom
plexnetworksthattransformfromcorrespondinghypernetworks.Thisresearchisapreliminaryexplorationofthehypernetwork
reliability,whichhasbroadresearchspacesandapplicationprospects.
Keywords:reliability;allterminal;hypernetwork;factorization;hypergraph
0 引言
现实世界中各种各样的复杂系统往往抽象成网络模型进
行研究,网络的拓扑结构是普通图,其中相应系统的可靠性是
研究的一个重要方向
[1]
。例如,由于故障、自然灾害或蓄意破
坏等会使电力网络的功能降低,甚至会出现大面积停电的事
故;又如,通信网络的一个小的局部中断,最终可能会使整个地
区的通信服务受到影响。类似问题的解决有赖于网络可靠性
的研究与发展。
在评估网络系统的连通性和可靠性方面,是将网络实现连
通的概率作为其可靠性的度量。网络可靠性的模型有三种:点
失效、边失效以及点和边都失效
[2]
。网络可靠性研究的两个
方面是可靠性的分析和设计
[2]
,抽象后的网络图有无向和有
向之分,而对其研究又有多种不同的模型,包括 2终端、K终端
和全终端,每一种模型又分为有源和无源
[3]
。研究方法主要
有:a)经典的解析方法,如状态枚举法、因式分解法、容斥原理
法等;b)近似、仿真的方法,如定界法、蒙特卡罗法、智能算法
等;
c)与网络结构相关的和特定要求下的其他方法。着眼点
不同的丰富的研究结果充实了网络可靠性的研究内容。
随着网络科学的进一步发展,研究人员发现有些网络顶点
有多样化的特点,有些网络的顶点之间的关系也不局限于顶点
对之间有无链路的简单关系,有些网络的结构表现出多层、有
嵌套的特征
[4]
。为了解决研究网络过程中遇到的类似种种新
的问题,超网络的概念被提了出来,从而拓宽并丰富了复杂网
络的研究范围。一般来说,超网络分为两类,即基于图的超网
络和基于超图的超网络。对于前者,其可靠性已经有一些研究
结果
[5]
,后者是本文的研究对象,它是指用超图来建模的复杂
网络。这些网络如果用图进行建模的话就会出现顶点间不同
质或丢失网络信息等问题,所以用超图来对这些网络进行建模
是更有效的方法。例如,科研合作网的超图描述能更全面地反
映出研究者之间的合作关系
[6]
;食物竞争网络的超图描述能
清楚地反映出种群之间的食物竞争关系
[7]
。
近十年来,超网络引起了越来越多研究人员的关注。对超
网络的研究主要集中在模型的建立
[6,8,9]
、拓扑指标研究
[10,11]
第 37卷第 2期
2020年 2月
计 算 机 应 用 研 究
ApplicationResearchofComputers
Vol.37No.2
Feb.2020