本资源详细阐述了在Windows 7 32位系统下,如何配置Visual Studio (VS) 与OpenCV的集成环境。
在Windows操作系统中,使用Visual Studio进行OpenCV开发首先需要正确安装和配置OpenCV库。OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库,它提供了众多图像处理和计算机视觉功能。在VS中设置OpenCV主要涉及以下几个步骤:
1. 安装OpenCV:下载并解压OpenCV的压缩包到指定目录,例如 `C:\OPENCV\OPENCV2.3.1`。这是OpenCV的根目录,包含了所有必要的头文件和库文件。
2. 配置环境变量:为了使得系统能够找到OpenCV的动态链接库(DLLs),需要将OpenCV的bin目录添加到系统的PATH环境变量中。具体操作是将`C:\OPENCV\OPENCV2.3.1\opencv\build\x86\vc10\bin`和`C:\OPENCV\OPENCV2.3.1\opencv\build\common\tbb\ia32\vc10`添加到PATH。
3. 创建VS项目:在Visual Studio中新建一个Win32控制台应用程序项目,选择“Empty Project”,确保目标平台为32位,并将项目保存到合适的文件夹,例如在`C:\Projects`下的一个新项目文件夹。
4. 设置项目属性:对于项目的配置,需要在VS中设置包含目录和库目录。包含目录应包括:
- `C:\OPENCV\OPENCV2.3.1\opencv\build\include`
- `C:\OPENCV\OPENCV2.3.1\opencv\build\include\opencv`
- `C:\OPENCV\OPENCV2.3.1\opencv\build\include\opencv2`
库目录则应指向OpenCV的库文件所在的目录,如`C:\OPENCV\OPENCV2.3.1\opencv\build\x86\vc10\lib`。
5. 链接OpenCV库:在项目的链接器设置中,添加相应的OpenCV库文件。例如,如果你正在调试模式下工作,需要链接以下库(以2.3.1版本为例):
- opencv_calib3d231d.lib
- opencv_contrib231d.lib
- opencv_core231d.lib
- opencv_features2d231d.lib
- opencv_flann231d.lib
- opencv_gpu231d.lib
- opencv_haartraining_engined.lib
- opencv_highgui231d.lib
- opencv_imgproc231d.lib
- opencv_legacy231d.lib
- opencv_ml231d.lib
- opencv_objdetect231d.lib
- opencv_ts231d.lib
- opencv_video231d.lib
完成上述步骤后,你就可以在Visual Studio中编写和编译使用OpenCV的C++代码了。记得在代码中包含必要的OpenCV头文件,例如`#include <opencv2/opencv.hpp>`,并按照OpenCV的API调用相关函数。
请注意,这只是一个基础的配置过程,实际开发可能需要根据你的需求进一步定制和优化。随着OpenCV版本的更新,文件路径和库名可能会有所变化,因此在使用新版本时,应查阅相应版本的官方文档或教程来获取最新信息。