opencv 设置图片大小
时间: 2024-03-19 17:38:39 浏览: 28
在OpenCV中,可以使用resize函数来设置图片的大小。resize函数可以将图片缩放到指定的尺寸或者按照指定的比例进行缩放。
下面是使用resize函数设置图片大小的示例代码:
```python
import cv2
# 读取图片
image = cv2.imread('image.jpg')
# 设置新的图片尺寸
new_width = 800
new_height = 600
# 使用resize函数进行图片大小设置
resized_image = cv2.resize(image, (new_width, new_height))
# 显示调整后的图片
cv2.imshow('Resized Image', resized_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在上述代码中,首先使用cv2.imread函数读取图片,然后通过指定新的宽度和高度来设置新的图片尺寸。最后使用cv2.resize函数将图片调整为指定的尺寸,并使用cv2.imshow函数显示调整后的图片。
相关问题
设置opencv显示图片大小
可以使用cv2.resize()函数来设置OpenCV显示图片的大小。该函数接受两个参数:原始图像和目标大小。可以将目标大小指定为元组(width,height)或整数缩放因子。例如,以下代码将原始图像缩放为500x500像素:
```
import cv2
img = cv2.imread('image.jpg')
resized_img = cv2.resize(img, (500, 500))
cv2.imshow('Resized Image', resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
如果要按比例缩放图像,可以指定一个整数缩放因子。例如,以下代码将图像缩小到原始大小的一半:
```
import cv2
img = cv2.imread('image.jpg')
resized_img = cv2.resize(img, None, fx=0.5, fy=0.5)
cv2.imshow('Resized Image', resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在这个例子中,fx和fy参数指定水平和垂直缩放因子。如果只指定fx,fy将默认为fx的值。
opencv重新设置图片大小
你可以使用opencv中的resize函数来重新设置图片大小。这个函数的语法如下:
```python
cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]])
```
其中,src是输入的图片,dsize是目标图片大小,fx和fy是水平和垂直方向的缩放因子,interpolation是插值方法。常用的插值方法有:
- cv2.INTER_LINEAR:双线性插值
- cv2.INTER_AREA:区域插值
- cv2.INTER_CUBIC:双三次插值
- cv2.INTER_NEAREST:最近邻插值
比如,将一张大小为(640, 480)的图片缩小一半,可以这样实现:
```python
import cv2
img = cv2.imread('test.jpg')
new_img = cv2.resize(img, (320, 240), interpolation=cv2.INTER_AREA)
cv2.imshow('new image', new_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
这样,就可以将图片大小调整为(320, 240)。