opencv显示图片大小

在OpenCV中显示图片大小可以使用imshow函数来实现。imshow函数的原型如下：

cv.imshow(winname, mat)

其中，winname表示窗口的名称，mat表示要显示的图片数据。

在使用imshow函数显示图片时，需要注意以下几点：

1. 如果要在窗口中显示的图片大小大于窗口的大小，那么会自动调整图片的大小以适应窗口大小。
2. 如果要在窗口中显示的图片大小小于窗口的大小，那么会在窗口中居中显示图片，并用黑色填充窗口周围的空白部分。
3. 如果要在窗口中显示的图片大小与窗口大小相同，那么图片会完整地显示在窗口中。

如果想获取图片的大小信息，可以使用以下代码：

height, width, channels = img.shape

其中，img是要获取大小信息的图片对象，height表示图片的高度，width表示图片的宽度，channels表示图片的通道数。

相关问题

设置opencv显示图片大小

可以使用cv2.resize()函数来设置OpenCV显示图片的大小。该函数接受两个参数：原始图像和目标大小。可以将目标大小指定为元组（width，height）或整数缩放因子。例如，以下代码将原始图像缩放为500x500像素：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
resized_img = cv2.resize(img, (500, 500))

cv2.imshow('Resized Image', resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

如果要按比例缩放图像，可以指定一个整数缩放因子。例如，以下代码将图像缩小到原始大小的一半：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
resized_img = cv2.resize(img, None, fx=0.5, fy=0.5)

cv2.imshow('Resized Image', resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，fx和fy参数指定水平和垂直缩放因子。如果只指定fx，fy将默认为fx的值。

opencv改变图像大小

在OpenCV中，可以使用resize()函数来改变图像的大小。以下是一个示例代码，可以将图像缩小到原来的一半大小：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 获取图像尺寸
height, width = img.shape[:2]

# 缩小图像
resized_img = cv2.resize(img, (int(width/2), int(height/2)), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)

# 显示原始图像和缩小后的图像
cv2.imshow('original image', img)
cv2.imshow('resized image', resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，resize()函数的第一个参数是原始图像，第二个参数是缩小后的图像大小，第三个参数是插值方法，这里使用了线性插值（INTER_LINEAR）。如果需要放大图像，可以将缩小后的图像大小设置为目标大小即可。