opencv改变图片大小python
时间: 2023-04-24 08:06:36 浏览: 109
可以使用OpenCV库中的resize()函数来改变图片大小,具体步骤如下:
1. 导入OpenCV库
```python
import cv2
```
2. 读取图片
```python
img = cv2.imread('image.jpg')
```
3. 改变图片大小
```python
resized_img = cv2.resize(img, (new_width, new_height))
```
其中,new_width和new_height分别为新的宽度和高度。
4. 显示图片
```python
cv2.imshow('Resized Image', resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
完整代码如下:
```python
import cv2
# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')
# 改变图片大小
new_width = 500
new_height = 500
resized_img = cv2.resize(img, (new_width, new_height))
# 显示图片
cv2.imshow('Resized Image', resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
相关问题
python opencv图片大小
可以使用OpenCV中的resize函数来改变图片的大小。具体操作如下:
```python
import cv2
# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')
# 获取原始图片的大小
height, width = img.shape[:2]
# 设置新的图片大小
new_height = 500
new_width = int(new_height * width / height)
# 缩放图片
resized_img = cv2.resize(img, (new_width, new_height))
# 显示缩放后的图片
cv2.imshow('Resized Image', resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
其中,`cv2.imread`函数用于读取图片,`img.shape`可以获取图片的大小,`cv2.resize`函数用于缩放图片,`cv2.imshow`函数用于显示图片。在设置新的图片大小时,我们可以根据需要调整新的高度,然后按照原始图片的宽高比例计算出新的宽度。
opencv中改变图片大小有黑边
你可以使用OpenCV中的resize函数来改变图片的大小,但在改变大小时可能会出现黑边的情况。这是因为默认情况下,resize函数会在调整图像大小时保持其原始宽高比,并在新图像的边缘填充黑色像素以填充空白区域。
如果你想要避免黑边的出现,你可以使用其他填充方式来调整图像大小。在resize函数中,可以通过指定插值方法和边界模式来实现。
例如,你可以使用INTER_LINEAR插值方法,并设置边界模式为BORDER_CONSTANT,然后指定一个颜色值来填充边界。这样可以避免黑边的出现。
下面是一个示例代码:
```python
import cv2
image = cv2.imread('input.jpg')
desired_size = (800, 600)
resized_image = cv2.resize(image, desired_size, interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
```
在这个示例中,我们将图像的大小调整为800x600,并使用INTER_LINEAR插值方法来进行调整。这将生成一个没有黑边的调整后的图像。
希望这能帮到你!如果还有其他问题,请随时提问。