opencv重新设置图片大小

你可以使用opencv中的resize函数来重新设置图片大小。这个函数的语法如下：

cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]])

其中，src是输入的图片，dsize是目标图片大小，fx和fy是水平和垂直方向的缩放因子，interpolation是插值方法。常用的插值方法有：

- cv2.INTER_LINEAR：双线性插值
- cv2.INTER_AREA：区域插值
- cv2.INTER_CUBIC：双三次插值
- cv2.INTER_NEAREST：最近邻插值

比如，将一张大小为(640, 480)的图片缩小一半，可以这样实现：

import cv2

img = cv2.imread('test.jpg')
new_img = cv2.resize(img, (320, 240), interpolation=cv2.INTER_AREA)
cv2.imshow('new image', new_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这样，就可以将图片大小调整为(320, 240)。

相关问题

opencv重新设置图片大小C++代码

下面是使用C++实现的opencv重新设置图片大小的代码示例：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
    Mat img = imread("test.jpg");
    Mat new_img;
    resize(img, new_img, Size(320, 240), 0, 0, INTER_AREA);
    imshow("new image", new_img);
    waitKey(0);
    destroyAllWindows();
    return 0;
}

其中，`Size(320, 240)`表示目标图片的大小，`INTER_AREA`表示使用区域插值法进行缩放。你可以根据需要修改这些参数。

opencv设置图片大小

在OpenCV中，可以使用resize函数来改变图像的大小。resize函数的原型如下：

void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR );

其中，src表示原始输入图像，dst表示目标输出图像，dsize表示目标输出图像的尺寸，fx和fy表示在每个维度上的缩放比例，interpolation表示图像插值算法。

以下是一个简单的示例代码，将输入图像resize为640x480大小：

Mat src = imread("input.jpg");
Mat dst;
resize(src, dst, Size(640, 480));
imshow("output", dst);

以上代码将输入图像读入到Mat类型的src中，然后调用resize函数将其resize为640x480大小的图像，并将结果保存到Mat类型的dst中。最后使用imshow函数显示结果。