opencv 图片大小
时间: 2023-11-04 22:53:15 浏览: 49
通过使用OpenCV库中的resize函数,可以调整图像的大小。在给定新的宽度和高度的情况下,可以使用resize函数将图像缩小或放大到所需的尺寸。例如,可以使用下面的代码示例将图像的宽度缩小到300像素,高度缩小到200像素:
```python
import cv2
# 读取图片
image = cv2.imread('image.jpg')
# 定义新的宽度和高度
down_width = 300
down_height = 200
down_points = (down_width, down_height)
# 缩小图像
resized_down = cv2.resize(image, down_points, interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
```
同样地,可以定义新的宽度和高度来将图像放大到所需的尺寸。例如,可以使用下面的代码示例将图像的宽度放大到600像素,高度放大到400像素:
```python
# 定义新的宽度和高度
up_width = 600
up_height = 400
up_points = (up_width, up_height)
# 放大图像
resized_up = cv2.resize(image, up_points, interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
```
这样,通过调整定义的宽度和高度,可以实现图像的大小调整。
相关问题
python opencv图片大小
可以使用OpenCV中的resize函数来改变图片的大小。具体操作如下:
```python
import cv2
# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')
# 获取原始图片的大小
height, width = img.shape[:2]
# 设置新的图片大小
new_height = 500
new_width = int(new_height * width / height)
# 缩放图片
resized_img = cv2.resize(img, (new_width, new_height))
# 显示缩放后的图片
cv2.imshow('Resized Image', resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
其中,`cv2.imread`函数用于读取图片,`img.shape`可以获取图片的大小,`cv2.resize`函数用于缩放图片,`cv2.imshow`函数用于显示图片。在设置新的图片大小时,我们可以根据需要调整新的高度,然后按照原始图片的宽高比例计算出新的宽度。
opencv显示图片大小
在OpenCV中显示图片大小可以使用imshow函数来实现。imshow函数的原型如下:
```python
cv.imshow(winname, mat)
```
其中,winname表示窗口的名称,mat表示要显示的图片数据。
在使用imshow函数显示图片时,需要注意以下几点:
1. 如果要在窗口中显示的图片大小大于窗口的大小,那么会自动调整图片的大小以适应窗口大小。
2. 如果要在窗口中显示的图片大小小于窗口的大小,那么会在窗口中居中显示图片,并用黑色填充窗口周围的空白部分。
3. 如果要在窗口中显示的图片大小与窗口大小相同,那么图片会完整地显示在窗口中。
如果想获取图片的大小信息,可以使用以下代码:
```python
height, width, channels = img.shape
```
其中,img是要获取大小信息的图片对象,height表示图片的高度,width表示图片的宽度,channels表示图片的通道数。