opencv 调整图片大小

可以使用 OpenCV 中的 resize 函数来调整图片大小。该函数的语法如下：

cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]])

其中，src 表示原始图片，dsize 表示目标图片的大小，fx 和 fy 表示在每个维度上的缩放比例（如果指定了 dsize，则忽略 fx 和 fy），interpolation 表示插值方法。

例如，将一张图片缩小一半：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
resized_img = cv2.resize(img, None, fx=0.5, fy=0.5, interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
cv2.imshow('Resized Image', resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

相关问题

opencv改变图片大小python

可以使用OpenCV库中的resize()函数来改变图片大小，具体步骤如下：

1. 导入OpenCV库

import cv2

2. 读取图片

img = cv2.imread('image.jpg')

3. 改变图片大小

resized_img = cv2.resize(img, (new_width, new_height))

其中，new_width和new_height分别为新的宽度和高度。

4. 显示图片

cv2.imshow('Resized Image', resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

完整代码如下：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 改变图片大小
new_width = 500
new_height = 500
resized_img = cv2.resize(img, (new_width, new_height))

# 显示图片
cv2.imshow('Resized Image', resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

opencv设置图片大小

在OpenCV中，可以使用resize函数来改变图像的大小。resize函数的原型如下：

void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR );

其中，src表示原始输入图像，dst表示目标输出图像，dsize表示目标输出图像的尺寸，fx和fy表示在每个维度上的缩放比例，interpolation表示图像插值算法。

以下是一个简单的示例代码，将输入图像resize为640x480大小：

Mat src = imread("input.jpg");
Mat dst;
resize(src, dst, Size(640, 480));
imshow("output", dst);

以上代码将输入图像读入到Mat类型的src中，然后调用resize函数将其resize为640x480大小的图像，并将结果保存到Mat类型的dst中。最后使用imshow函数显示结果。