三维地质建模：非平稳训练图像与关键理论应用

"非平稳的训练图像-三维地质建模理论与算法"这一主题探讨了在石油地质领域中，如何处理和利用非平稳的数据进行三维地质建模的过程。三维地质建模是石油大学（北京）资源与信息学院的重要研究内容，它涉及到一系列核心理论和技术，包括： 1. 建模概论：三维地质建模是一种数字化工具，用于反映地质特征的三维变化和分布，如挪威潮坪相渗透率模型，它能够呈现储层的外部形态和内部细节。 2. 关键技术： - 克里金插值：这是一种常用的数值方法，用于估算井间区域的属性值，提供连续性和一致性。 - 储层随机建模：通过随机模拟方法处理不确定性，对井间未知区域进行预测，考虑其概率分布。 - 网格赋值：在建模过程中，数据的网格化至关重要，它决定了模型的精度和复杂度。 - 建模流程：包括确定性建模和随机建模，前者依赖于地震资料的转换和插值，后者则引入了不确定性分析。 - 插值方法：有手工插值（基于沉积学）、自动插值（数学方法），以及离散型地质变量的处理。 3. 地震资料的应用：地震资料是三维地质建模的重要输入，通过地震属性提取、优选和与地质参数的关系建立，来研究储层的性质和参数分布。 4. 三维网格化与数据准备：三维数据体的构建是模型的基础，通过对油藏地质特征的网格化，形成精确的三维模型。 5. 模型粗化与核心问题：在模型构建过程中，模型粗化是一个关键步骤，通过简化复杂性提高效率，同时确保模型的实用性和合理性。 6. 不确定性与转换：地震资料不仅用于确定性建模，也适用于随机建模，通过确定性转换方法，如储层地震学方法，处理地震信息的不确定性。 7. 地震属性与离散属性：地震属性如速度、波阻抗等是连续的，而离散属性如波形结构类型则是通过特定的分类来表达。 非平稳的训练图像在三维地质建模中的应用，要求熟练掌握这些理论和技术，以有效地解析复杂地质情况，为油气资源勘探和开发提供科学依据。