三维地质建模:非平稳训练图像与关键理论应用
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更新于2024-07-10
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"非平稳的训练图像-三维地质建模理论与算法"这一主题探讨了在石油地质领域中,如何处理和利用非平稳的数据进行三维地质建模的过程。三维地质建模是石油大学(北京)资源与信息学院的重要研究内容,它涉及到一系列核心理论和技术,包括:
1. 建模概论:三维地质建模是一种数字化工具,用于反映地质特征的三维变化和分布,如挪威潮坪相渗透率模型,它能够呈现储层的外部形态和内部细节。
2. 关键技术:
- 克里金插值:这是一种常用的数值方法,用于估算井间区域的属性值,提供连续性和一致性。
- 储层随机建模:通过随机模拟方法处理不确定性,对井间未知区域进行预测,考虑其概率分布。
- 网格赋值:在建模过程中,数据的网格化至关重要,它决定了模型的精度和复杂度。
- 建模流程:包括确定性建模和随机建模,前者依赖于地震资料的转换和插值,后者则引入了不确定性分析。
- 插值方法:有手工插值(基于沉积学)、自动插值(数学方法),以及离散型地质变量的处理。
3. 地震资料的应用:地震资料是三维地质建模的重要输入,通过地震属性提取、优选和与地质参数的关系建立,来研究储层的性质和参数分布。
4. 三维网格化与数据准备:三维数据体的构建是模型的基础,通过对油藏地质特征的网格化,形成精确的三维模型。
5. 模型粗化与核心问题:在模型构建过程中,模型粗化是一个关键步骤,通过简化复杂性提高效率,同时确保模型的实用性和合理性。
6. 不确定性与转换:地震资料不仅用于确定性建模,也适用于随机建模,通过确定性转换方法,如储层地震学方法,处理地震信息的不确定性。
7. 地震属性与离散属性:地震属性如速度、波阻抗等是连续的,而离散属性如波形结构类型则是通过特定的分类来表达。
非平稳的训练图像在三维地质建模中的应用,要求熟练掌握这些理论和技术,以有效地解析复杂地质情况,为油气资源勘探和开发提供科学依据。
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2021-09-24 上传
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顾阑
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