大数据时代催生数据学与数据科学：现状与挑战

随着信息技术的飞速发展，数据学(Dataology)和数据科学(Data Science)作为新兴领域，正在全球范围内引起广泛的关注和研究热潮。论文《数据学和数据科学：现状与进展》由朱扬勇和熊赟两位学者撰写，他们来自复旦大学计算机科学技术学院，对当前数据爆炸的时代背景进行了深入剖析。在 Cyberspace（网络空间）中，海量数据的产生催生了一个全新的数据自然界(Datanature)，这个自然界不仅包含了计算机系统中存储的原始事实信息，还包括了更加复杂的数据结构和模式。 大数据时代的来临，伴随着一系列新的问题和挑战，传统的数据处理方法已经无法满足需求。例如，在生物信息学领域，研究人员通过深入研究数据来揭示生命的奥秘，这正是数据科学能够发挥作用的地方。数据学和数据科学的目标是开发出更有效的理论和方法，来理解和解析数据自然界中的特有现象和规律，如数据状态变化过程等。 论文作者探讨了数据学和数据科学的概念及其发展历程，梳理了不同研究时期内提出的术语和研究背景，以及这些领域所承载的内涵。他们强调数据学作为一门以数据为核心的研究学科，其研究内容涵盖了数据的收集、存储、分析、挖掘和应用等多个层面。数据科学则更偏向于实际问题解决，它结合统计学、机器学习、人工智能等多学科知识，致力于从数据中提取有价值的信息和知识。 此外，作者还回顾了现有的数据学和数据科学相关的学术会议、期刊和研究机构，这些平台为学者们提供了交流和合作的场所，推动了这两个领域的快速发展。关键词包括“数据学”、“数据科学”、“数据自然界”以及“Cyberspace”，表明了研究的核心关注点。 总结来说，这篇论文深入探讨了数据学和数据科学在当今信息时代的重要性，强调了它们在解决复杂问题、推动科学研究和实践应用方面的作用。通过全面审视这两个领域的理论发展、实践应用和学术资源，本文为读者提供了一个全面理解数据学和数据科学的框架。