IDL入门与ENVI二次开发教程

"这篇教程是关于ENVI二次开发的，主要关注IDL编程基础，适合对IDL和ENVI感兴趣的科学计算和遥感分析人员。IDL是一种强大的科学计算语言，被广泛用于数据分析、可视化和应用程序开发。它具有高级图像处理、交互式图形、面向对象编程等多种特性，并且能够与其他软件如Matlab相媲美。尽管在国内的应用相对较晚，但随着更多用户认识其优势，IDL的使用正在逐渐增加。教程涵盖了IDL的基本概念，如何编写IDL程序，ENVI的二次开发，波段和波谱运算，ENVI的批处理模式，用户自定义函数，编程工具，以及综合实例，旨在帮助学习者全面掌握IDL和ENVI的结合使用。" 在IDL的基础部分，我们了解到IDL是一种无需预先声明类型的动态类型语言，它的变量命名规则相对宽松，允许使用字母、数字、下划线和美元符号，但不能以数字开头。IDL提供了多种数据类型，包括基本的数值类型（如Byte、Int、Long、Float、Double等）和复杂类型（如复数、字符串和结构体）。例如，`Byte`类型适用于小范围的整数，而`Double`则提供高精度的浮点运算。字符串类型限制最多32767个字符。 在编写IDL程序时，可以通过`Demo_tour`这样的示例程序来熟悉IDL的功能。IDL的变量不需要提前声明，可以直接赋值。例如，可以创建一个整数变量`my_int = 10`或一个字符串变量`my_string = 'Hello, IDL!'`。此外，IDL支持多种控制流语句，如条件语句（`if-then-else`）、循环（`for`和`while`）以及函数和过程的定义，使得编写复杂的算法变得可能。 ENVI/IDL的二次开发主要涉及到利用ENVI的API接口来扩展其功能，例如，通过编写自定义函数实现特定的波段运算或图像处理任务。ENVI的批处理模式允许用户对大量数据进行自动化处理，这对于遥感数据分析尤其有用。同时，ENVI提供了各种编程工具，如图形用户界面（GUI）组件，可以方便地构建交互式应用程序。 综合实例通常会结合以上知识，演示如何解决实际问题，例如，如何使用IDL和ENVI进行遥感图像分类、特征提取或者数据融合等操作。这些实例有助于巩固理论知识，并提高实际操作技能。 通过这个教程，学习者将能够掌握IDL语言的基本语法，理解ENVI/IDL的集成开发流程，进一步提升在遥感数据分析和科学计算中的工作效率。