Linux环境下Hadoop伪分布式配置指南

"这篇文档详细介绍了在Linux环境下配置Hadoop伪分布式的过程，主要适用于Cent-OS系统，并且针对Hadoop 0.19.1版本，但内容也适用于其他Linux系统和Hadoop 0.20及后续版本。在0.20版本后，Hadoop的`hadoop-site.xml`配置文件被拆分为`core-site.xml`, `hdfs-site.xml` 和 `mapred-site.xml`，文中会说明这些新版本的配置方法。" 正文: 在配置Hadoop伪分布式之前，首先需要了解这种模式的基本概念。伪分布式模式实际上是单机上的一种模拟分布式环境，通过线程在同一台机器上模拟多节点的分布式操作，尽管它并不是真正的分布式，但对于学习和测试Hadoop功能非常有用。 首先，配置Hadoop伪分布式前的一项关键任务是设置SSH无密码验证。这是因为Hadoop在启动时，NameNode需要通过SSH连接DataNode，而在伪分布式模式中，这两个节点都是在同一台机器上。要实现SSH无密码登录，需要在所有节点（在这种情况下是单个节点）上生成RSA密钥对，使用`ssh-keygen -t rsa`命令，并接受默认路径和空密码。生成的公钥需要拷贝到`~/.ssh/authorized_keys`文件中，以允许无密码登录。 接下来是JDK的安装和Java环境变量配置。确保系统已经安装了JDK 1.6或更高版本，然后配置环境变量`JAVA_HOME`, `JRE_HOME`, `PATH`和`CLASSPATH`，使得系统可以找到Java运行时环境。在bash配置文件（如`~/.bashrc`或`~/.bash_profile`）中添加相应的路径。 Hadoop的配置涉及几个核心文件的修改。对于0.19.1版本，主要修改`hadoop-site.xml`，而0.20及后续版本则需要修改`core-site.xml`, `hdfs-site.xml`和`mapred-site.xml`。这些文件中通常需要设置`fs.default.name`（HDFS的名称节点地址）和`mapred.job.tracker`（JobTracker的地址），以及其他根据具体需求的配置项。 启动Hadoop集群包括启动NameNode、DataNode和TaskTracker等进程。在Hadoop的bin目录下，可以通过执行`start-dfs.sh`和`start-mapred.sh`脚本来启动这些服务。 在Hadoop伪分布式环境中使用Hadoop，可以进行如WordCount这样的基本测试。编写一个简单的WordCount程序，编译打包成JAR文件，然后通过`hadoop fs`命令将输入数据上传到HDFS，接着使用`hadoop jar`命令提交作业并运行。 如果需要提交多个作业，可以重复这个过程。只需确保每个作业都有唯一的输出目录，以免不同作业之间的结果相互覆盖。 总结来说，配置Linux下的Hadoop伪分布式涉及安装JDK，配置SSH无密码登录，修改Hadoop配置文件，以及启动和使用Hadoop服务。这个过程对于理解和熟悉Hadoop的运作机制至关重要，也为实际的分布式环境部署打下了基础。