有赞数据仓库元数据系统演进：从无到自动化的发展历程

在"有赞数据仓库元数据系统的演进"的分享中，作者宋轶群介绍了有赞作为一个商家服务公司的发展历程及其数据仓库的演变。有赞通过一系列产品如微商城、零售、连锁和美容业，服务于超过4亿消费者，处理大量订单和数据。数据仓库是公司运营的重要支撑，特别是随着公司规模的扩大，数据复杂性也随之增加。 在早期阶段（2014~2015年），公司仅有150人左右，数据开发团队规模较小，数据管理主要依赖于团队成员的记忆和口头交流。然而，随着业务扩展到多个业务线，表结构、字段含义和指标算法的管理变得困难，这促使公司在2015下半年至2016年开始引入元数据的概念。 最初的解决方案是创建静态页面，用于收集和展示关键表的结构、注释、责任人信息以及重要指标的算法。这种方式虽然直观，但人工维护效率低，且难以保证信息的实时性和准确性。 随着业务的进一步发展，公司认识到自动化的元数据收集和管理的重要性。阶段3的核心目标是解决表和指标信息的自动化更新问题，以及在出现任务错误时快速识别影响范围。这一阶段着重于确定需要收集的元数据类型，包括业务元数据（如表的业务含义、用途）和技术元数据（如数据模型、ETL流程等）。 在整个过程中，有赞数据仓库经历了从无到有，从手动维护到自动化管理的转变。通过建立元数据系统，公司能够确保数据一致性，提升数据开发效率，降低因数据问题引发的不确定性，并最终实现数据驱动的决策支持。这个系统涵盖了4000多张每日更新的表，其中9000张符合命名规范，还有活跃的校验规则和用户日活监控，使得数据仓库能自动有序地运行并赢得用户信任。 有赞数据仓库元数据系统的演进反映了在面对数据增长和复杂性挑战时，企业如何通过引入元数据管理来提高数据治理水平，支持业务增长和决策效率的提升。