SQL语句优化：索引与效率提升策略

本资源是一份关于SQL语句优化的PPT总结，主要涵盖了索引相关知识和常见的SQL优化技巧。索引是数据库中的重要组成部分，它分为唯一性索引和非唯一性索引，对于提高查询效率至关重要。索引操作包括唯一扫描和范围查询，前者针对单个值查找，后者则涉及区间搜索或非唯一索引的查询。 首先，优化SQL执行时间是关键。通过在SQL*Plus中设置`set timing on`，可以观察到不同查询语句的执行时间差异。例如，使用`select *`会消耗大量时间于数据输出，特别是当表中有大量字段时。因此，建议避免使用`select *`，尤其是对不会用到所有数据的表进行查询。具体应用中，应根据实际需求选择查询字段，提升查询效率。 其次，选择表名的顺序对查询性能有很大影响。Oracle解析器遵循从右到左的顺序处理FROM子句，通常应将记录数量最少的基础表放在前面，对于多个表连接查询，如果存在交叉表（被其他表引用的表），则应将其作为基础表。例如，`bb_customer_info_t`表具有1846945条数据，合理安排其在连接查询中的位置能显著改善性能。 再次，WHERE子句中的连接顺序也很重要。虽然存在推荐的自下而上的解析策略，但具体实施时应根据查询的具体逻辑和表结构来调整，以减少解析和执行的复杂性。 此外，优化技巧还包括避免全表扫描，使用覆盖索引，避免在索引列上使用函数或表达式，以及定期维护和分析索引性能等。这份PPT提供了一套实用的SQL优化方法，帮助开发人员提高数据库查询的效率，减少资源消耗，从而提升整个系统的性能。