云计算规模经济性：3G时代数据中心成本对比及管理比率

随着3G时代的到来，云计算成为数据中心的一个重要趋势，其背后的推动力之一就是数据中心的规模经济性。数据中心的规模经济性是指随着数据中心规模的增大，其成本相对减少的现象。本文将从网络、存储和管理三个方面来探讨数据中心规模经济性，并阐述云计算的定义、技术背景、概念模型、服务类型、技术体系结构、实现机制和特点，同时也会提及网格计算的定义。 首先，网络是数据中心的核心基础设施之一，在中型和特大型数据中心中，网络成本分别为每Mb/秒/月95美元和13美元，这两者之间存在着7.1倍的差距。由于特大型数据中心规模更大，可以利用更多的计算机资源来进行分布式计算和并行计算，因此网络的效益更高，成本相对较低。 其次，存储也是数据中心的重要组成部分。在中型和特大型数据中心中，存储成本分别为每GB/月2.20美元和0.40美元，两者之间存在5.7倍的差距。特大型数据中心拥有更多的存储空间，可以更好地满足用户的需求，也可以采用更高效的存储技术，从而降低成本。 最后，管理是数据中心运营中不可或缺的一部分。根据数据中心项目的规模，每个管理员可以管理的服务器数量也有所不同。中型数据中心每个管理员管理约140台服务器，而特大型数据中心每个管理员可以管理1000台服务器以上，两者之间的差距也为7.1倍。这表明特大型数据中心可以更好地利用人力资源，提高管理效率，进一步降低成本。 总之，数据中心的规模经济性在3G时代的云计算中发挥着重要作用。网络、存储和管理这些方面的规模效应，使特大型数据中心能够在成本上具有更大的优势。云计算作为一种商业计算模型，基于并行计算、分布式计算和网格计算的发展，并结合了虚拟化、效用计算、IaaS、PaaS、SaaS等多种概念，具有超大规模、虚拟化、高可靠性、通用性、高可扩展性、按需服务和极其廉价等特点。在这个背景下，数据中心规模经济性的优势得以彰显，为云计算的发展提供了强大的支持。 另外，文章还提及了网格计算的定义。网格计算是云计算的前身之一，它是一种利用分散在不同地理位置的计算机资源，通过高速网络进行连接和协同工作的计算模型。尽管云计算成为了主流，但网格计算依然在某些领域发挥着重要作用。 综上所述，数据中心的规模经济性是3G时代云计算发展的重要推动力之一。通过网络、存储和管理方面的规模效应，特大型数据中心具有更低的成本，并能提供超大规模、高可靠性、通用性、高可扩展性、按需服务和极其廉价等特点。而网格计算作为云计算的前身之一，在某些领域仍然具有重要作用。通过深入研究和应用数据中心规模经济性与云计算技术，可以为企业、机构和个人带来更高效、可靠和廉价的计算服务。