Google Dapper:大规模分布式系统的低损耗跟踪系统
"Dapper是一种分布式跟踪系统,最初由Google开发,用于大规模分布式集群中的性能分析和问题诊断。它设计的核心原则包括低损耗、应用透明性和延展性。Dapper借鉴了其他分布式系统的概念,如Magpie和X-Trace,但通过采用采样率和将改动集中于公共库的方式,实现了在生产环境中的成功应用。随着时间的推移,Dapper不仅成为一个自给自足的监控工具,还演变成一个支持多种监控工具的平台,对Google内部的开发者和运维团队产生了深远影响。 1. 低损耗:Dapper的设计目标是在不影响在线服务性能的前提下工作。这意味着它需要以最小的开销收集和存储跟踪数据,以便在不影响系统整体运行速度的情况下提供洞察。 2. 应用级透明:Dapper的目标是使应用程序开发者无需直接与跟踪系统交互。通过自动插入跟踪信息,系统可以在后台默默地工作,允许开发人员专注于他们的核心任务,而不必关心监控细节。 3. 延展性:考虑到Google的分布式系统可能跨越数千台服务器和多个数据中心,Dapper必须具备高度的可扩展性,能够处理大量并发请求并适应不断变化的基础设施。 论文中还提到了Dapper如何被用来构建各种分析工具,这些工具在Google内部广泛使用,提供了有关系统行为的深入见解。Dapper收集的数据可以用于诊断延迟问题、识别瓶颈、追踪数据流以及理解跨服务的依赖关系。此外,论文分享了使用Dapper的统计信息,展示了实际的应用场景,并讨论了Dapper在实践中带来的价值。 1.1 介绍 Dapper的创建是为了应对复杂分布式系统中的监控挑战。由于互联网服务通常由多语言、多团队开发的组件组成,理解它们之间的交互变得至关重要。Dapper通过跟踪跨应用、跨服务器的活动,帮助开发者识别问题,优化性能,并确保整个系统的健康运行。 1.2 系统设计与实现 Dapper通过轻量级的探针(tracers)嵌入到应用代码中,这些探针记录了服务调用的元数据,包括调用链路、时间戳和返回状态等。采用采样策略减少了数据收集的开销,同时保持足够的数据来支持故障排查。此外,Dapper的数据模型使得追踪数据可以方便地进行聚合和分析。 1.3 监控工具生态系统 Dapper不仅是一个单一的监控系统,它还促进了其他工具的发展,这些工具利用Dapper收集的数据提供更专业的分析视图,比如针对特定问题的诊断工具或性能可视化工具。 1.4 实际应用与案例研究 论文中可能会列举一些具体的例子,展示Dapper如何帮助解决实际的生产问题,比如通过追踪数据揭示了跨服务的延迟问题,或者帮助定位了导致服务中断的根源。 1.5 收获与未来展望 Dapper的实施和使用为Google带来了显著的益处,包括提高了问题定位的效率,增强了系统稳定性,以及推动了监控技术的创新。然而,论文可能也会探讨未来的挑战,如进一步提高数据处理效率,增强隐私保护,以及适应更动态的云环境。 Dapper是Google为了解决大规模分布式系统监控问题而设计的一个强大工具,它的成功在于其低侵入性、高可扩展性和对开发者友好的特性。通过这种方式,Dapper为分布式系统的管理和优化提供了宝贵的支持,成为了业界分布式跟踪领域的重要参考。
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/86292336/bg1.jpg)
下载后可阅读完整内容,剩余9页未读,立即下载
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/684ae0494e734d6fb23c1ed845307470_weixin_35762258.jpg!1)
- 粉丝: 300
- 资源: 328
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/voice.245cc511.png)
最新资源
- Hadoop生态系统与MapReduce详解
- MDS系列三相整流桥模块技术规格与特性
- MFC编程:指针与句柄获取全面解析
- LM06:多模4G高速数据模块,支持GSM至TD-LTE
- 使用Gradle与Nexus构建私有仓库
- JAVA编程规范指南:命名规则与文件样式
- EMC VNX5500 存储系统日常维护指南
- 大数据驱动的互联网用户体验深度管理策略
- 改进型Booth算法:32位浮点阵列乘法器的高速设计与算法比较
- H3CNE网络认证重点知识整理
- Linux环境下MongoDB的详细安装教程
- 压缩文法的等价变换与多余规则删除
- BRMS入门指南:JBOSS安装与基础操作详解
- Win7环境下Android开发环境配置全攻略
- SHT10 C语言程序与LCD1602显示实例及精度校准
- 反垃圾邮件技术:现状与前景
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035711.png)
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035111.png)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/green-success.6a4acb44.png)