基于ARM的嵌入式CMOS图像采集与识别系统设计

"这篇硕士论文主要探讨了基于ARM架构的CMOS数字图像传感器在图像采集系统中的应用与设计。作者张磊在导师闫保中研究员的指导下，针对船舶机舱自动化监控的需求，提出了一种利用数字图像处理技术高速自动识别仪表读数的方案。论文详细介绍了如何使用S3C44BOX处理器，结合CMOS图像传感器，构建了一个功能强大、接口灵活且易于扩展的嵌入式图像采集系统。 传统的CCD图像采集系统由于速度慢、体积大、功耗高等问题，无法满足现代机器视觉应用的需求。因此，该论文提出了基于ARM7的S3C44BOX处理器的图像采集硬件平台，该平台能够整合图像采集与处理功能，降低了系统的体积和功耗，提高了性能。论文还研究并移植了Boofterloader引导程序和uClinux操作系统，以实现系统的实时多任务处理能力，增强了系统管理效率。 论文的核心是设计了一个包含图像采集、识别、存储和显示功能的小型化系统，可以直接集成到其他应用系统中作为智能组件。通过使用成本较低的CMOS图像传感器，该系统可以作为独立的图像数据识别设备，也可用于各种监控和自动化场景。关键词包括仪表、CMOS图像传感器、图像采集。" 这篇论文的研究成果对于在船舶自动化、工业监控、嵌入式视觉以及其他需要图像处理和识别的领域具有重要的参考价值。通过深入理解ARM处理器与CMOS图像传感器的协同工作原理，可以为未来设计高效、紧凑且经济的图像处理设备提供基础。