DeepMind AI在雷神之锤3中超越人类，揭示团队协作新策略

DeepMind在最新的Science期刊上发表了一项研究成果，展示了其强化学习人工智能（AI）在团队协作方面的卓越性能。为了提升AI的团队合作能力，研究者们选择了经典的第一人称射击游戏《雷神之锤3》的夺旗模式作为训练平台。在这个游戏中，两个队伍需要保护自己的旗帜并摧毁对方旗帜，通过激光标记和策略配合决定胜负。 过去一年中，DeepMind开发的AI在不断进步，即使降低到了与人类相近的反应速度和标记准确率，AI团队的胜率仍然超过了人类。AI的学习资源仅限于游戏画面、比分信息，没有额外的人类指导或优势。这与之前人们对AI缺乏合作能力的认知形成鲜明对比，如AI击败围棋高手柯洁和《Dota 2》世界冠军时，人们曾质疑人类选手的反应速度优势。 训练过程十分严格，DeepMind不仅使用了原始的5张地图和几十张团队竞技场地图，还通过算法生成了大量未知地图，让AI在更复杂的环境中自我进化。研究团队采用了基于LSTM的强化学习方法，让30个智能体进行45万场比赛，不断淘汰弱者，用顶级AI的变异版本替换，这就是进化算法的应用。 最终，最优秀的AI选手FortheWin (FTW)脱颖而出，不仅在人机混战中展现出高胜率，而且展现出了独特的团队策略，如跟随队友掩护、在敌方基地附近巡逻以及利用游戏中的漏洞（bug）帮助队友加速。这些策略的形成表明，AI已经超越了简单的模仿人类行为，而是发展出了全新的战术思维。 这项研究不仅揭示了AI在团队协作中的潜力，也挑战了我们对AI能力的传统认知，提示我们在评估人工智能的智能水平时，需要更全面地考虑它们的策略创新和适应性。随着AI技术的进步，我们期待在更多领域看到它们与人类共同创造的奇迹。