直觉模糊推理在多属性群决策中的应用研究

"这篇论文是2012年由李晓冰和徐扬发表的，探讨了基于直觉模糊推理的多属性群决策方法。研究针对的是属性取值以直觉模糊数形式出现的多属性决策问题，提出了一种新的决策模型和方法。该方法首先利用专家的评价信息构建直觉决策推理规则，再根据规则间的关系建立决策推理模型，并通过直觉模糊推理进行决策。论文还通过一个购房实例验证了方法的可行性和准确性。" 在多属性决策分析（MADM）中，通常需要考虑多个相互关联的属性来做出最佳决策。当属性的评估信息存在不确定性或不精确性时，直觉模糊数可以提供一种有效的表达方式。直觉模糊数是一种扩展的模糊集理论，它允许对边界和中心的不确定性进行量化，比传统的模糊数更全面地描述模糊信息。 论文提出的基于直觉模糊推理的多属性群决策方法首先要求专家对各个属性提供直觉模糊数评价。这些评价反映了专家对属性价值的主观判断和不确定性。通过分析这些信息，可以构建直觉决策推理规则，这些规则反映了属性值之间的关系和权重。 接下来，作者建立了决策推理模型，该模型考虑了规则之间的相互作用和依赖。这一模型允许在直觉模糊环境中进行复杂的推理过程，从而更准确地捕捉决策中的不确定性和复杂性。推理过程可能包括模糊逻辑操作，如模糊集合的并、交和补运算，以及模糊推理的其他技术，如模糊蕴涵和模糊条件语句。 基于直觉模糊推理的决策方法是该论文的核心贡献。这种方法通过应用构建的决策推理规则和模型，将专家的直觉模糊评价转化为可比较的决策指标，进一步帮助决策者在众多备选方案中选择最优解。在购房实例中，可能涉及的属性包括地理位置、价格、面积、交通便利性等，每项都可能用直觉模糊数表示，通过该方法，决策者可以综合考虑所有因素，做出更为合理的决策。 最后，论文通过实证分析证明了该方法的有效性。实例分析不仅验证了模型的正确性，还展示了在实际问题中应用直觉模糊推理的潜力。这种方法对于解决现实世界中的复杂决策问题，尤其是在数据不完整或专家意见不一致的情况下，具有重要的理论和实践意义。 这篇论文为处理带有直觉模糊信息的多属性决策问题提供了一个新的视角和工具，对于不确定性和模糊性共存的决策环境，这种方法提供了一种更精细的决策支持手段。