混合遗传禁忌算法在3层光网络静态虚拓扑设计中的应用

"遗传禁忌混合算法用于3层光网络静态虚拓扑设计 (2011年)" 这篇2011年的论文聚焦于IP/SDH/WDM光网络中的静态虚拓扑设计问题，该问题在现代通信网络中具有重要地位。SDH（Synchronous Digital Hierarchy，同步数字体系）是一种广泛应用于电信网络的技术，它提供了高效的数据传输框架。WDM（Wavelength Division Multiplexing，波分复用）则进一步增强了光网络的容量，通过在同一光纤上同时传输多个不同波长的光信号来实现。 论文提出了一种创新的混合遗传禁忌搜索算法，该算法旨在解决光网络中的资源分配和拓扑优化问题。遗传算法是一种模拟自然选择和遗传机制的全局搜索方法，能够并行地探索解决方案空间，而禁忌搜索算法则利用局部搜索策略避免陷入局部最优解，这两种算法的结合旨在充分利用各自的优点，实现更高效的搜索。 在设计中，论文详细探讨了混合算法的关键要素，包括如何初始化种群、选择和交叉策略、变异操作，以及禁忌列表的管理等，这些都对算法的性能至关重要。通过在NSFnet（美国国家科学基金会网络）这一典型网络模型上的仿真对比，研究人员证明了所提算法在资源利用率方面的优越性，这表明该算法能更有效地配置和利用光网络资源。 关键词涵盖了WDM光网络、虚拓扑设计、遗传算法和禁忌搜索算法，显示出论文的主要研究内容和技术手段。中图分类号和文献标识码则分别对应于通信技术和计算机科学领域，表明论文的研究方向和技术深度。 这篇论文为光网络的静态虚拓扑设计提供了一个强大的优化工具，对于提高网络性能和效率具有实际应用价值，同时也为后续的网络优化研究提供了理论基础和参考。