ACM经典算法库：图论、网络流与数据结构详解

"myLib(for ACM)" 是一份针对算法学习的全面资料，特别适合准备参加ACM/ICPC等编程竞赛的学生和爱好者。这份文档涵盖了广泛的ACM竞赛中常见的算法主题，包括但不限于图论、网络流和数据结构。 在图论部分，它详细介绍了深度优先搜索（DFS）及其在寻找DAG中的路径标记，以及无向图的桥梁查找、连通度分析、最大团问题的动态规划和深度优先搜索方法。此外，还涉及了多种经典的最短路径算法，如Dijkstra算法（两种时间复杂度版本）、Bellman-Ford算法、SPFA算法，以及求解第K短路的问题。Prim算法用于求解最小生成树，而次小生成树和最小生成森林问题也有所涉及，包括有向图的最小树形图和最小Steiner树。TARJAN算法被用来识别强连通分量，还有判断弦图和确定其完美消除点排列的方法。 网络流部分则是竞赛中的重头戏，涉及到二分图匹配（通过匈牙利算法的DFS和BFS实现，以及HOPcroft-Carp和Kuhn-Munkres算法），无向图的最小割，以及不同类型的最小（或最大）流问题，如Dinic最大流、Ford-Fulkerson算法（HLPP和最小费用流）的实现。此外，还有最佳边割集、点割集和最小路径覆盖等经典优化问题。 在数据结构方面，提供了求解日期星期的实用技巧，以及左偏树的合并操作，其时间复杂度为O(logN)。树状数组作为一种高效的数据结构，也被涵盖在这份资料中。 "myLib(for ACM)"为算法竞赛者提供了一个丰富的学习资源库，无论是基础的图论算法，还是解决复杂网络流问题，或是优化数据结构的设计，都能在此找到相应的解决方案。这份资料对于提升参赛者的算法素养和竞赛成绩具有极大的帮助。