掌握Hadoop数据仓库：《Practical Hive指南》详解

《Practical Hive: A Guide to Hadoop's Data Warehouse System》是一本专为Hadoop生态系统中的数据仓库使用者编写的实用指南。本书由Scott Shaw、Ankur Gupta、David Kjerrumgaard和Andreas François Vermeulen四位作者共同撰写，旨在帮助读者深入理解和掌握Hive在Hadoop环境中的应用。Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了一个SQL-like语言——HiveQL，使得非技术人员也能更容易地处理和查询分布式存储的数据。 该书内容详实，从基础知识入手，讲解了如何学习和使用HiveQL，包括其语法特性、数据加载、表设计、查询优化、聚合函数、分区和分桶等核心概念。书中不仅涉及理论知识，还包含了实际操作和案例分析，以便读者能够在实践中快速上手并提升工作效率。此外，书中还涵盖了与Hadoop生态系统的其他组件（如HDFS、MapReduce）的集成以及如何处理大数据量和性能优化。 对于那些想要利用Hadoop构建或维护数据仓库的企业或个人来说，这本书是不可或缺的参考资料。通过阅读，读者可以了解到如何利用Hive构建高度可扩展的数据仓库系统，满足企业对大规模数据分析的需求，并了解如何避免常见问题，提高查询性能。 本书的ISBN-13（平装版）和电子版分别为978-1-4842-0272-2和978-1-4842-0271-5，同时提供了DOI（数字对象标识符）和Library of Congress Control Number，确保了读者能够准确找到和引用资源。版权方面，所有权利归作者所有，未经许可不得进行翻译、再版、重用、朗诵、广播、复制、微缩胶片制作或其他形式的物理或电子传播。 《Practical Hive: A Guide to Hadoop's Data Warehouse System》是一本全面且实用的指南，无论是初学者还是经验丰富的Hadoop用户，都能从中受益匪浅，提升在Hadoop大数据环境中使用Hive进行数据处理和分析的能力。