ENVI影像预处理：几何校正与图像融合

"影像预处理是遥感数据分析的关键步骤，本资料主要介绍了ENVI软件在影像预处理中的应用，包括ENVI的基本概念、预处理流程、几何校正、图像融合、镶嵌和裁剪等。ENVI是一款强大的遥感图像处理和分析软件，它结合IDL（Interactive Data Language）语言，提供了丰富的扩展模块，如大气校正和立体像对高程提取等。" 在遥感领域，影像预处理是获取准确、有用信息的首要任务。ENVI（Environment for Visualizing Images）是一个专业且广泛使用的遥感图像处理软件，它支持多种遥感数据格式，如Panchromatic全色、Multispectral多光谱、Hyperspectral高光谱、Radar雷达、Lidar激光雷达、Thermal热量数据以及GPS位置数据和Vector矢量数据。 1. 快速认识ENVI：ENVI是基于IDL开发的，具有强大的数据处理和分析能力。它的体系结构包括主模块和各种扩展模块，如大气校正模块、立体像对高程提取模块等。这些扩展模块能帮助用户进行高级的数据处理，例如大气校正可以去除影像中的水蒸气和气溶胶影响，提高影像的清晰度；立体像对高程提取则可以从卫星数据中快速提取地表高程信息。 2. 影像一般预处理：预处理流程通常包括数据的输入输出、图像显示与分析、几何校正、图像融合、镶嵌和裁剪等。几何校正是为了校正由于传感器和地球曲率等因素导致的影像变形，确保影像的空间准确性。图像融合则是将不同波段或分辨率的图像组合在一起，提高影像的综合信息含量。镶嵌是将多个小块图像拼接成一个完整的大图，而裁剪则用于提取影像的特定区域。 3. 影像信息提取：ENVI提供了多种方法来提取影像信息，包括人工解译、自动分类、特征提取和动态检测等。这些方法可以帮助用户识别地物类型、监测环境变化，并进行专题制图和三维可视化分析。 4. 制图与三维可视化：ENVI不仅可以生成传统的二维地图，还可以进行三维场景的构建和分析，整合GIS数据，实现空间分析和决策支持。 总结来说，ENVI在影像预处理中扮演着核心角色，其强大的功能和灵活的扩展性使得用户能够高效地处理和分析各种遥感数据，为地理信息系统（GIS）分析和决策提供坚实的基础。通过学习和掌握ENVI的基本操作和高级功能，用户可以深入挖掘遥感影像中的丰富信息，服务于环境监测、城市规划、灾害评估等多个领域。