秒杀项目实战：缓存优化与分布式锁策略

今日课程深入探讨了在IT行业中如何提升系统性能和并发处理能力的关键知识点。首先，课程关注于"缓存优化"，特别是读缓存的应用。在未优化之前，系统可能会频繁地进行数据库查询，导致TPS（每秒交易处理量）较低。通过将查询商品信息的操作从数据库转向缓存，显著提高了查询速度，性能提升了至少4倍，证明了缓存优化在实际应用中的显著效果。 接着，课程进入了"分布式环境下的写操作"部分。在集群分布式环境中，由于数据一致性需求，服务需要采用分布式锁来同步对共享资源的访问。这涉及到使用不同的分布式锁机制，如数据库锁（如MySQL的`FOR UPDATE`语句）、Redis锁和Zookeeper锁。数据库锁，如悲观锁（例如SQL中的`SELECT ... FOR UPDATE`），在并发控制中扮演着重要角色，它通过锁定行来防止多个事务同时修改同一数据，从而避免数据冲突。 在"缓存扣减库存"这一环节，优化策略是读取时先从缓存获取，如果缓存中没有，才去数据库查找并更新库存。同时，扣减后的库存会立即同步到缓存中，以保持数据的一致性。这种做法减少了数据库写操作的次数，进一步提升了系统的整体性能。 本课程围绕下单实现、数据库锁的使用、分布式锁的选择以及缓存优化在扣减库存中的应用展开，旨在帮助学员理解如何在高并发场景下通过技术手段提高系统的响应速度和稳定性。通过实际案例和性能曲线，学员可以深入掌握这些关键技术，并将其应用于秒杀等高并发场景的项目实战中。