Windows平台24位图四叉树有损压缩示例

本资源提供了一个四叉树有损位图压缩处理程序的示例，该程序针对24位位图进行操作，适用于Windows平台。主要代码位于`main.c`文件中，使用了`bmp.h`头文件，实现的功能包括读取原始位图（`test.bmp`），对其进行压缩并存储到`test1.dat`，最后将压缩后的图像数据重新保存为`test2.bmp`。 程序流程如下： 1. 定义文件指针，分别用于读取输入文件（`test.bmp`）和输出文件（`test1.dat`和`test2.bmp`）。 2. 创建一个四叉树结构变量`quadtree_t T`，用于存储压缩后的数据。 3. 读取位图文件头`BITMAPFILEHEADER`和位图信息头`BITMAPINFOHEADER`，这包含了位图的基本尺寸和颜色信息。 4. 检查位图是否为24位彩色，如果是，则进行进一步处理。通过计算位图的宽度和高度乘积得到图像大小，并动态分配内存存储原始像素数据。 5. 使用`fread`函数读取位图数据到`img`数组，然后将原始文件头和信息头写入压缩文件`pfout1`。 6. 调用`treediv`函数，该函数是四叉树压缩的核心部分，它会根据图像数据递归地将像素划分到子节点，减少冗余信息，从而实现有损压缩。这个函数接受参数：四叉树指针、行和列范围、输出文件指针、原始像素数组、以及图像宽度。 7. 压缩完成后，释放内存，关闭所有文件。 在`treediv`函数内部，四叉树算法会对图像进行逐行递归分割，每个节点可能包含多个像素，这样可以有效地减少存储空间。由于是有损压缩，可能会牺牲一些细节来换取更高的压缩率，这通常适用于不需要原始细节的场景，如图像预览或在有限带宽下传输。 总结来说，这个程序展示了如何利用四叉树结构进行有损位图压缩，适用于对图像质量和存储空间有特定需求的应用。理解并实现这一过程有助于在实际开发中优化图像文件的存储和传输效率。