本PPT课件旨在为人工智能与大数据开发的入门学习者提供基础知识的概述，由电子科技大学的学生岳清泉在指导下完成，导师为副教授鄢然。课程内容涵盖了人工智能与大数据的核心概念、发展历史、主要研究方法以及它们之间的关系，同时也强调了编程语言Python在人工智能领域的应用。
1. 人工智能简介：
- AI定义：人工智能是研究如何使机器模拟、扩展和增强人类智能的学科，其目标涉及机器人、语言理解、图像识别等领域。
- 发展历程：从1950年图灵测试提出人工智能的概念，到1956年达特茅斯会议正式命名AI，再到早期研究如逻辑理论机和西洋跳棋程序的成就，展现了AI的起源和发展。
- 挫折与教训：尽管早期有乐观的预测，但AI并未立即实现所有预期目标，如证明数学定理和创作音乐。
2. 大数据简介：
- 大数据定义：海量、快速生成且难以用传统方式处理的数据集。
- 特点：规模大、多样化、高速度和价值密度低。
- 主要问题：数据质量、隐私保护、存储和分析挑战。
- AI与大数据的关系：大数据为AI提供了丰富的训练数据，AI则帮助挖掘数据的价值，形成智能决策。
3. 相关算法基础：
- 基于模拟机制的人工智能算法：如搜索算法（如蒙特卡洛树搜索树）在决策制定中发挥作用。
- 知识网络系统：人工智能通过构建和维护知识网络来实现知识表示和推理。
4. Python编程语言：
- Python的地位：作为AI开发的首选语言，因其易读性、灵活性和丰富的库支持。
- Python应用领域：介绍Python在人工智能开发中的核心作用，如机器学习、数据处理和深度学习。
5. 总结：
- 课程强调了人工智能和大数据开发的重要性，以及Python在实践中的关键角色。学习者将通过这个课程了解到AI的基础理论和技术，以及如何利用Python进行实际项目开发。
通过本课程，学生们能够对人工智能和大数据有初步的理解，掌握基本概念和技术，并为进一步深入学习打下坚实基础。同时，课程也提醒学生要关注AI发展的动态，以及如何解决现实世界中的数据处理和智能应用问题。
