基于元胞自动机的网格化渔业管理系统研究

"这篇论文详细探讨了如何使用元胞自动机（Cellular Automata, CA）来实现基于网格的渔业管理。作者通过将渔场划分为等面积的小网格，并利用Microsoft Excel电子表格系统进行管理，引入了一种新的渔业管理方法。论文中提到了将网格定位、生态特征数据（如个人捕鱼记录、水深、风向与流速、底栖特征等）整合到模型中，并使用EXCEL的内置Visual BASIC语言编程实现元胞自动机的模拟。在三年的研究项目中，作者取得了以下主要成果： 1. 创建了一个基于Excel的电子表格系统，用于存储每个网格中的捕鱼努力数据。如果结合每个网格的捕鱼产量，该系统可以构建渔业管理研究模型，以求解总允许产量（Total Allowable Catch, TAC）和最大经济产量（Maximum Economic Yield, MEY）。 2. 设计了一个多层2维电子表格系统，显示了各网格的捕鱼强度分布。这个系统可以根据不同的生态数据进行定制，以支持更深入的研究。 3. 实现了估算特定网格与渔港之间最短距离的功能，这有助于优化航行管理并更有效地分配渔船的捕鱼权。 这篇研究发表在Agricultural Sciences期刊2019年第10期，文章编号为103021，DOI为10.4236/as.2019.103021，由国立中山大学海洋科学学院的Sing-Chou Fong教授撰写。" 此研究的关键点在于将元胞自动机理论应用到空间模型中，以解决渔业管理的复杂问题。元胞自动机是一种离散时间、离散空间的动态系统，它可以根据简单的规则模拟复杂的行为。在渔业管理中，这些规则可以包括捕捞压力、生态环境变化等因素，通过模拟帮助决策者更好地理解捕鱼活动的影响，并制定更为科学的渔业政策。这项工作强调了信息技术在现代渔业可持续管理中的重要作用，特别是在数据整合、模型构建和决策支持方面。