直觉模糊层次分析法：工业过程的综合性能评估与改进

本文主要探讨了"基于直觉模糊层次分析法的工业过程评估"这一主题，针对当前工业过程控制系统中存在的监控手段不足问题，提出了一种创新的综合性能评估方法。直觉模糊层次分析法（IFAHP）旨在克服传统模糊分析法在处理定性评价中的局限性，尤其是在处理复杂多目标决策问题时，它结合了层次分析法（AHP）的优势，能够更好地体现主观判断中的犹豫度。 在IFAHP中，关键步骤之一是确定指标的权重。传统上，权重计算方法如顺序求和法则由Xu提出，但它返回的是二维权重，这可能导致结果的不直观性。本文针对这一问题，提出了改进的权重计算方法，通过模糊转化技术，将复杂的二维权重转化为一维权重，从而提高了权重表达的直观性。这种转化在保持原始信息的前提下，使得权重分配更为清晰，有助于决策者更好地理解和解读评估结果。 作者桂运金和陶文华着重在炼焦生产过程的性能评估中应用了IFAHP，通过实验验证了这种方法的有效性和广泛实用性。他们在评估过程中引入了一种新的一致性检验和修正机制，解决了之前一致性阈值可能存在的不合理性问题，进一步提升了评估的准确性和可靠性。 该研究工作得到了国家自然科学基金面上项目和青年基金项目的资助，表明了对于此类跨学科结合方法的重视。论文的研究成果对于优化工业过程控制系统的实时监控，提升系统运行效率和安全性具有重要的理论和实际意义。 本文围绕直觉模糊层次分析法在工业过程评估中的应用展开，强调了权重计算的改进方法以及在实际工业场景中的有效验证，为提高工业过程的综合性能评估提供了新的思路和技术支持。