2018年CRC出版的图形模型手册：多领域综述与应用前沿

《图解模型手册》(CRC, 2018) 是一部关于图示模型的权威指南，它将统计模型的复杂概念通过图形结构进行直观表达。这些模型的核心在于其分解特性，使得在多变量分布的计算中保持可处理性，从而在众多领域如机器学习、人工智能等展现出强大的实用价值。尤其在有向图模型中，它们支持因果关系的理解，对于因果推断起到了基石的作用。 当前，尽管市场上已有许多优秀的图解模型专著，但随着该领域的迅速发展，单一作者难以涵盖其全面内容。因此，《图解模型手册》汇集了来自不同学科领域的顶尖研究者，提供了对当前研究前沿的广泛且易于理解的综述。本书旨在为读者呈现一个综合而深入的视角，既包含理论探讨，又包括实践应用，通过整合关键方法论的发展以及使用实际数据的实例和案例，确保理论与实践之间的平衡。 系列编辑Garrett Fitzmaurice教授，来自哈佛公共卫生学院生物统计系，是这套现代统计方法系列的主导力量。这套系列的目标是出版高质量的著作，聚焦于统计理论和应用的最新进展。每一本著作都经过精心编辑，提供关于特定统计方法论主题的全面、连贯且统一的总结，由各自领域的领军人物撰写，确保了内容的深度和实用性。 例如，书中可能包含了章节讨论时间序列分析，探讨如何处理纵向数据；空间统计，介绍如何处理地理空间数据的模式和关联；以及马尔科夫链蒙特卡洛（Markov Chain Monte Carlo）技术的应用，这是估计复杂概率分布的重要工具。生存分析部分可能会涉及如何通过图解模型处理生命表数据，探讨生存时间和风险因素的关系。 《图解模型手册》为读者提供了一个丰富的资源库，无论你是刚入门的学者还是经验丰富的从业者，都能从中受益匪浅，了解并掌握图示模型在现代统计学中的核心地位及其在解决实际问题中的关键作用。通过阅读这本书，你将能够深入了解这些模型背后的原理，学习如何设计、理解和解释复杂的图形模型，以及如何在各自的领域中利用它们进行有效分析。