ENVI影像预处理：校正模型与高程提取

"本文主要介绍了ENVI的基本影像处理流程，包括ENVI的系统架构、预处理操作、信息提取以及遥感图像处理的一般步骤。ENVI（Environment for Visualizing Images）是一个广泛使用的遥感图像处理软件，其核心是IDL（Interactive Data Language）。ENVI提供了丰富的功能，如图像校正、融合、镶嵌等，支持多种数据类型，如全色、多光谱、高光谱、雷达、激光雷达、热红外和地形数据。" 在ENVI中进行影像处理时，首先需要了解ENVI的基本构成。ENVI基于IDL开发，拥有主模块和一系列扩展模块，如大气校正模块、立体像对高程提取模块等。这些模块帮助用户从图像中获取所需信息，进行大气校正以去除影像中的水蒸气、气溶胶散射等影响，从而得到地物的真实反射率和辐射参数，提高影像的清晰度。 影像预处理是遥感图像分析的重要环节，主要包括以下几个步骤： 1. 数据的输入输出：将遥感影像导入ENVI系统，并进行必要的数据格式转换和管理。 2. 图像显示与分析：通过ENVI的显示功能，观察影像质量，进行初步的目视解译。 3. 图像预处理： - **几何纠正**：选择合适的校正模型，如正射校正，确保影像投影到同一平面，消除地理变形。 - **控制点选取**：为了准确进行几何校正，需要在参考源图像和待校正图像上选取同名点。 - **误差检查**：校正后对比控制点，评估校正精度。 - **影像重采样**：将影像像素值根据新的分辨率或投影方式进行重新计算。 - **图像融合**：将不同波段或不同分辨率的影像融合成单个图像，保持高分辨率和丰富的光谱信息。 - **图像镶嵌**：将多幅影像拼接成一个连续的覆盖区。 - **图像裁剪**：根据需要，裁剪出感兴趣的区域。 - **配准影像**：将多张影像对齐，使得同名点在位置上一致。 - **同名点选取**：可采用人工或自动方法确定图像间的对应点。 - **影像配准**：根据同名点进行影像对齐，调整像素坐标以达到匹配。 4. 影像信息提取：包括人工解译、自动分类、特征提取和动态检测等，用于识别地物类型、监测变化等。 5. 专题制图与三维可视化分析：结合GIS数据，生成专题地图，进行空间分析和三维场景构建。 6. 成果报告：将分析结果整理成报告，便于分享和应用。 ENVI提供的工具和功能涵盖了遥感数据处理的整个工作流，使得用户能够高效地处理和分析各种类型的遥感影像，服务于土地利用、环境监测、灾害评估等多个领域。通过熟练掌握ENVI，用户可以提升遥感数据的分析能力，实现更精准的地球观测。