ENVI影像预处理:校正模型与高程提取

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"本文主要介绍了ENVI的基本影像处理流程,包括ENVI的系统架构、预处理操作、信息提取以及遥感图像处理的一般步骤。ENVI(Environment for Visualizing Images)是一个广泛使用的遥感图像处理软件,其核心是IDL(Interactive Data Language)。ENVI提供了丰富的功能,如图像校正、融合、镶嵌等,支持多种数据类型,如全色、多光谱、高光谱、雷达、激光雷达、热红外和地形数据。" 在ENVI中进行影像处理时,首先需要了解ENVI的基本构成。ENVI基于IDL开发,拥有主模块和一系列扩展模块,如大气校正模块、立体像对高程提取模块等。这些模块帮助用户从图像中获取所需信息,进行大气校正以去除影像中的水蒸气、气溶胶散射等影响,从而得到地物的真实反射率和辐射参数,提高影像的清晰度。 影像预处理是遥感图像分析的重要环节,主要包括以下几个步骤: 1. 数据的输入输出:将遥感影像导入ENVI系统,并进行必要的数据格式转换和管理。 2. 图像显示与分析:通过ENVI的显示功能,观察影像质量,进行初步的目视解译。 3. 图像预处理: - **几何纠正**:选择合适的校正模型,如正射校正,确保影像投影到同一平面,消除地理变形。 - **控制点选取**:为了准确进行几何校正,需要在参考源图像和待校正图像上选取同名点。 - **误差检查**:校正后对比控制点,评估校正精度。 - **影像重采样**:将影像像素值根据新的分辨率或投影方式进行重新计算。 - **图像融合**:将不同波段或不同分辨率的影像融合成单个图像,保持高分辨率和丰富的光谱信息。 - **图像镶嵌**:将多幅影像拼接成一个连续的覆盖区。 - **图像裁剪**:根据需要,裁剪出感兴趣的区域。 - **配准影像**:将多张影像对齐,使得同名点在位置上一致。 - **同名点选取**:可采用人工或自动方法确定图像间的对应点。 - **影像配准**:根据同名点进行影像对齐,调整像素坐标以达到匹配。 4. 影像信息提取:包括人工解译、自动分类、特征提取和动态检测等,用于识别地物类型、监测变化等。 5. 专题制图与三维可视化分析:结合GIS数据,生成专题地图,进行空间分析和三维场景构建。 6. 成果报告:将分析结果整理成报告,便于分享和应用。 ENVI提供的工具和功能涵盖了遥感数据处理的整个工作流,使得用户能够高效地处理和分析各种类型的遥感影像,服务于土地利用、环境监测、灾害评估等多个领域。通过熟练掌握ENVI,用户可以提升遥感数据的分析能力,实现更精准的地球观测。