非光滑观测器在带死区三明治系统状态估计中的应用
151 浏览量
更新于2024-08-28
收藏 1.5MB PDF 举报
"这篇文章主要探讨了在控制工程领域中,如何利用非光滑观测器来解决带死区的三明治系统的状态估计问题。作者提出了基于非光滑观测器的状态估计方法,该方法能适应系统工作区间的动态变化,并通过仿真对比显示了其在状态跟踪上的优越性。"
基于非光滑观测器的带死区三明治系统状态估计是控制理论与应用领域的一个重要研究课题。在实际的控制系统中,许多系统存在死区现象,即输入与输出之间存在不连续性,这使得传统的线性观测器无法有效处理。三明治系统是一种特殊的非线性系统,其结构包含多个层,每一层可能具有不同的动态特性。在这种系统中,死区的存在会严重影响状态估计的精度和稳定性。
文章首先分析了带死区三明治系统的特性,利用分离原理构建了非光滑状态空间方程。分离原理是一种处理非线性系统的方法,它将非线性项与线性项分开处理,以便更好地理解和设计控制器或观测器。在建立非光滑状态空间方程后,作者设计了一种能够根据系统工作区间自动切换的非光滑观测器。这种观测器的独特之处在于其能够在不同工作区间内改变其行为,以适应死区的影响。
非光滑观测器的设计基于非光滑微分方程,这些方程在系统状态变化时可以实现局部线性化,从而提高状态估计的准确性。为了证明观测器的收敛性和稳定性,作者给出了相应的收敛定理并进行了严谨的数学证明。这一步骤对于确保观测器在实际应用中的可靠性能至关重要。
通过数值仿真,文章比较了非光滑观测器与传统观测器在状态跟踪性能上的差异。结果显示,非光滑观测器在估计带死区三明治系统状态变量时,具有更高的准确性和更快的收敛速度。这一发现对于改进控制系统的性能,特别是在存在死区效应的情况下,具有重要的理论价值和实践意义。
这篇研究论文深入探讨了非光滑观测器在处理带死区三明治系统状态估计中的优势,提供了一种有效的解决方案,对于推动非线性控制系统理论的发展以及解决实际工程问题具有重要意义。
2020-02-26 上传
2021-04-11 上传
2021-02-24 上传
2021-05-11 上传
2021-03-14 上传
2021-03-10 上传
点击了解资源详情
weixin_38625351
- 粉丝: 3
- 资源: 943
最新资源
- myilportfolio
- GH1.25连接器封装PCB文件3D封装AD库
- Network-Canvas-Web:网络画布的主要网站
- 基于机器学习和LDA主题模型的缺陷报告分派方法的Python实现。原论文为:Accurate developer r.zip
- ReactBlogProject:Blog项目,测试模块,React函数和后端集成
- prefuse-caffe-layout-visualization:杂项 BVLC Caffe .prototxt 实用程序
- thresholding_operator:每个单元基于阈值的标志值
- 基于深度学习的计算机视觉(python+tensorflow))文件学习.zip
- app-sistemaweb:sistema web de citas medicasRuby在轨道上
- 记录书籍学习的笔记,顺便分享一些学习的项目笔记。包括了Python和SAS内容,也包括了Tableau、SPSS数据.zip
- bpm-validator:Bizagi BPM 验证器
- DocBook ToolKit-开源
- file_renamer:通过文本编辑器轻松重命名文件和文件夹
- log4j-to-slf4j-2.10.0-API文档-中文版.zip
- django-advanced-forms:Django高级脆皮形式用法示例
- android-sispur