Python编程:数据类型详解与操作
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更新于2024-08-03
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"Python笔记综合,涵盖数据类型、序列操作、内置函数以及数字类型的详细说明"
在Python编程语言中,数据类型是理解代码基础的关键。主要数据类型包括:
1. **数字类型**: 包括整型(int)、浮点型(float)和复数(complex)。整型用于表示整数,浮点型用于表示带有小数点的数字,而复数由实部和虚部组成,例如`3 + 4j`或`complex(3, 4)`。数字类型的运算包括加法(+), 减法(-), 乘法(*), 除法(/), 整除(//), 取模(%), 和乘方(**)。
2. **字符串类型**: 用于存储文本信息,可以使用单引号或双引号定义。字符串是不可变的,这意味着修改字符串的一个字符会创建一个新的字符串对象。
3. **字节串类型(bytes)**: 与字符串类似,但处理二进制数据,而不是字符。字节串是不可变的。
4. **列表类型**: 用于存储有序且可变的元素序列,用方括号([])定义。列表支持索引访问、切片和各种操作,如加法(+)和乘法(*)。
5. **元组类型**: 与列表类似,但元组是不可变的,用圆括号<()>定义。元组可以作为字典的键,因为它们是不可变的。
6. **字典类型**: 是无序的键值对集合,用大括号({})定义。字典的键必须是不可变类型,如字符串、数字或元组。
7. **集合类型**: 无序且不重复的元素集合,用大括号({})定义,支持集合操作如并集、交集和差集。
8. **布尔类型(bool)**: 只有两个值,True和False,常用于逻辑判断。
9. **空类型(NoneType)**: 表示无值,只有一个值None。
数据类型根据其是否可变和是否属于序列或散列进行分类:
- **可变数据类型**: 列表、字典和集合,其值的改变会导致内存地址的改变。
- **不可变数据类型**: 数字、元组、字符串和字节串,值改变不会改变内存地址。
对于序列,如列表和元组,你可以使用索引来访问元素,如`[5]`获取第六个元素,`[start:end]`截取一段,`[::]`、`[::step]`进行间隔或逆序取值。
Python还提供了一些内置函数,如`len()`计算对象的长度,`max()`和`min()`找出序列中的最大值和最小值,`sum()`计算数值类型的序列之和。使用`type()`检查对象的数据类型,`isinstance()`判断对象是否属于特定类型,注意它会认为子类也是父类类型。对于None类型的判断,推荐使用`isinstance(x, type(None))`。
在数字类型中,`pow(x, y[, z])`用于求x的y次方并可取模z(仅限整数),而`math.pow(x, y)`用于计算浮点数的幂。此外,Python提供了丰富的数学和逻辑运算符,使得编程更加便捷。
2023-12-03 上传
2023-07-16 上传
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