局域波分解在地震信号时频分析中的应用

"基于局域波分解的地震信号时频属性提取" 本文主要探讨了一种新型的自适应信号分解方法——局域波分解（Local Wave Decomposition, LWD），该方法在地震信号处理领域有着重要的应用。局域波分解能够提取出有意义的频率，并有效地抑制时频分布中的交叉项，从而提高时频分析的准确性。 文章首先介绍了局域波分解的基本原理，它结合了短时傅里叶变换（Short-Time Fourier Transform, STFT）和小波变换的优势，解决了STFT中窗口大小固定以及小波变换中幅度和相位同时平移的问题。LWD允许更灵活地适应地层厚度的变化，提高了谱分解和时频属性提取的精确度。 作者进一步研究了如何利用局域波分解来提取地震信号的分频谱和频率属性。他们提出将局域波分解与传统的时频分析方法（如STFT、小波变换、S变换和广义S变换）相结合，进行了数值实现和对比分析。通过模拟地震数据和实际二维地震数据的试算，验证了基于LWD的Wigner时频分布分频谱方法的正确性和有效性。 研究表明，基于LWD的Wigner时频分布分频谱具有更高的时频分辨率，能更有效地抑制交叉项，这意味着它可以提供更清晰的时频图像，有助于解析复杂的地震信号。此外，LWD的时频分析方法还消除了负频率的计算，确保了物理意义的明确性，这对于地震储层研究和油气检测等应用至关重要。 关键词：局域波分解、内蕴模式函数、算法、分频谱、频率 这篇论文属于自然科学领域，特别是地质勘探和地震学的范畴，分类号为P315.02，文献标识码为A。它对地震信号处理的技术进展做出了贡献，为后续在地震储层探测和能源资源评估中的应用提供了理论基础和技术支持。