局域波分解提升雷达辐射源信号时频分析性能

本文研究了基于局域波分解的雷达辐射源信号时频分析方法。局域波分解是一种有效的信号处理技术，它通过对信号进行非线性变换，将复杂信号分解成一系列局部化的、易于解析的子信号。在论文中，研究人员首先深入剖析了局域波分解的基本原理，强调了这种方法在处理多成分信号时的优势，特别是对于消除信号间的交叉干扰。 论文重点研究了雷达辐射源信号通过局域波分解后得到的各分解分量的物理含义。这些分量不仅具有清晰的物理解释，还能反映信号的不同成分和特性。通过对六种典型辐射源信号（如连续波、脉冲、调频波等）的分析，作者提取了这些信号的瞬时频率特征，这是时频分析中的关键参数，可以揭示信号的频率变化情况。对于相位编码信号，局域波分解能够捕捉到其随时间逐渐变化的波动特征，有助于更准确地解析编码信息。 与传统的时频分析方法相比，基于局域波分解的方法显示出显著的优点。首先，它提高了频率分辨率，这意味着在信号的频域分析中能够更精确地定位频率成分。其次，该方法具有自适应性，可以根据信号特性动态调整基函数，从而更好地适应不同类型的信号处理需求。最后，通过解决信号时频局部化问题，局域波分解使得信号特征在时频域内的表示更加聚焦，有助于对信号脉内（即信号周期内的）特征进行更为精细的分析。 这篇论文的实验结果验证了局域波分解在雷达辐射源信号时频分析中的有效性，为实际应用提供了新的思路和改进现有方法的可能性。此外，作者还指出了这项工作的研究背景，包括国家自然科学基金项目的资助，以及研究团队成员的专业背景，包括余志斌博士的研究方向——智能信息处理和雷达信号处理，金炜东教授的控制与检测技术，以及张葛祥教授的雷达辐射源信号处理和模式识别。 这篇论文对局域波分解技术在雷达信号处理领域的实际应用进行了深入探讨，不仅展示了其在时频分析中的优势，也为辐射源信号的特征提取和分析提供了创新的解决方案。这对于提高雷达系统的性能，尤其是在复杂环境下的信号处理能力具有重要意义。