张集煤矿煤与瓦斯突出预测关键指标：钻屑瓦斯解析与钻孔初速

该论文《煤与瓦斯突出预测敏感指标 (2015年)》发表在辽宁工程技术大学学报（自然科学版）第34卷第3期，针对如何提高煤与瓦斯突出预测的准确性和严谨性进行了深入研究。论文的主要目的是系统地整合评价指标的内在特性和实际突出情况，通过构建基于"三率"（突出预测率、突出预测准确率和不突出预测准确率）的两个模型——效益、成本型属性和区间型属性的筛选模型。 "三率"模型作为关键评价标准，旨在捕捉煤与瓦斯突出的潜在风险，通过量化预测的正确性和误判，为决策提供科学依据。在实际操作中，研究团队收集了现场预测数据，建立了预测与决策的样本矩阵，并根据不同属性进行算子转换，从而构造决策矩阵。接着，他们运用成分提取技术来确定各个评价指标的权重，以此对预测指标进行排序，以便于理解和应用。 具体来说，研究发现张集煤矿的煤与瓦斯突出预测敏感指标主要包括钻屑瓦斯解析指标和钻孔瓦斯涌出初速度。这两个指标的重要性在于它们能够有效反映出煤层内部的动态变化，对于预测煤层的突出风险具有较高的敏感度。 论文的创新之处在于将开采煤层的实际突出率引入评价系统，不仅提高了预测的准确性，还增强了各预测指标间的区分度，使得评估过程更为精确和全面。此外，论文采用了"区间型"方法和"三率"策略，以及多指标加权灰靶决策技术，这些都体现了作者们在复杂地质条件下寻求优化预测手段的科研精神。 关键词的选用，如"区间型"、"三率"、"煤与瓦斯突出"、"靶心距"和"多指标加权灰靶决策"，揭示了论文的核心研究内容和主要讨论焦点。这篇论文的研究成果对于煤炭行业的安全预警和风险管理具有重要的实践意义，有助于提升煤矿开采过程中的安全管理效能。这是一篇具有理论价值和技术指导意义的科学研究论文。