"此资源是一份关于PYTHON基础的教程,涵盖了Python语言的常用内置函数、语法特性,如nonlocal和global关键字,以及各种内置数据结构的使用,如列表、字典、集合和元组。教程通过86个小例子来讲解,包括求绝对值、all和any函数的使用、ASCII展示、数字转换、字符串操作、判断对象属性、计算表达式、文件操作等多种功能。" 在Python基础部分,我们首先了解到Python内置的`abs()`函数可以用来求一个数的绝对值,无论是整数还是复数。`all()`和`any()`函数则分别用于检查迭代器中的所有元素是否全为真或至少有一个为真。例如,`all([1,0,3,6])`会返回False,因为存在False元素,而`any([0,0,1])`会返回True,因为存在True元素。 此外,Python还提供了将数值转换为不同进制的函数,如`bin()`、`oct()`和`hex()`,用于将十进制数转换为二进制、八进制和十六进制。例如,`bin(10)`会返回`'0b1010'`,`oct(10)`会返回`'0o12'`,`hex(10)`会返回`'0xA'`。 字符串操作中,`ascii()`函数用于显示对象的`repr()`形式,通常是一个可打印的字符串。`str()`函数可以将对象转换为字符串,`callable()`函数则用于检测一个对象是否可被调用,如函数。例如,`callable(print)`会返回True,因为`print`是一个可调用的对象。 在数据类型转换方面,`int()`、`float()`和`bytes()`函数分别用于将其他类型转换为整型、浮点型和字节。同时,Python的`format()`函数用于格式化字符串输出,提供了丰富的格式控制选项。 Python的`enumerate()`函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在for循环当中。`hash()`函数可以获取对象的哈希值,这对于字典的快速查找很有用。 在处理集合时,可以使用`frozenset()`创建不可变的集合,`set()`则创建可变集合。`sorted()`函数可以对任何可迭代对象进行排序,而`sum()`函数用于计算所有元素的总和。 对于函数和作用域,`nonlocal`关键字允许在内嵌函数中修改外部函数的非局部变量,而`global`关键字用于声明变量为全局变量,可在整个程序范围内使用。 此外,Python还支持动态删除对象属性(如`del obj.attr`)、动态获取属性(如`getattr(obj, 'attr')`)以及检查对象是否具有特定属性(如`hasattr(obj, 'attr')`)。 这些只是Python基础教程中的一部分内容,完整教程还包括更多关于列表、字典、集合、元组、模块、类、异常处理等方面的实例和解释,是学习Python的好资料。
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