R语言入门：数据分析与绘图编程环境指南

"这是一份R语言的入门教程，专注于介绍R语言的基础知识，包括如何进行数据分析和绘图。该教程适用于初学者，由R Development Core Team编写，版本1.7，日期为2006年6月10日。内容涵盖了R语言环境的使用、相关软件和文档、R与统计学的关系、在不同操作系统中的应用，以及R语言的基本操作，如向量、逻辑值、缺失值、字符向量等。此外，还讨论了对象、模式、属性的概念以及有序和无序因子的处理。" 在这份R语言入门教程中，首先介绍了R语言的基础信息，包括它是一个开源的统计分析和图形生成工具，广泛用于数据分析领域。R语言环境支持用户进行交互式操作，同时提供了丰富的统计分析包和强大的图形绘制功能。教程强调了R与统计学的紧密联系，使得它成为统计分析人员的首选工具之一。 在操作系统方面，R不仅可以在Unix/Linux环境下运行，也支持Windows系统，用户可以通过图形用户界面或命令行进行操作。教程鼓励新用户通过实践和获取帮助来熟悉R的使用，例如，可以使用内置的`help()`函数来查找特定函数的文档。 教程的主体部分详细讲解了R的基本操作。向量是R中的基本数据结构，可以存储数值、逻辑值或字符。向量可以通过运算符进行各种数学运算，并能生成规则的序列，如等差或等比序列。逻辑向量用于布尔逻辑，而字符向量则用于文本数据。缺失值（NA）在R中被广泛处理，可以表示数据的不确定性。索引向量允许用户选择和修改数据集的子集。 此外，教程还涉及了R中的对象、模式和属性。对象的模式决定了它的数据类型，如数值、字符或逻辑。长度属性则指示对象包含的元素数量。用户可以动态地改变对象的长度，添加或删除元素。属性是附加在对象上的元数据，可以用来存储额外的信息。R中的因子是处理分类数据的关键，分为有序和无序两种，有序因子可以表示等级关系，无序因子则不包含这种关系。 通过这份教程，初学者将能够掌握R语言的基本概念和操作，为进一步学习更高级的统计分析和数据可视化打下坚实的基础。