迭代滤波与自适应压扩：提升OFDM信号峰平比抑制效率

本文主要探讨了联合迭代滤波与压扩参数优化在OFDM信号峰平比抑制中的应用。传统的基于压扩变换的信号峰平比(PAPR)抑制方法存在性能单一且参数固定的局限性。针对这些问题，作者提出了一种创新的解决方案，即采用联合迭代滤波技术与自适应压扩参数优化策略。 该方案的核心思想是通过迭代过程，不仅对信号的PAPR进行有效控制，还同时考虑了接收端误码率（BER）的优化。这种方法旨在消除由于信号幅度畸变导致的带外频谱再生，提高了整体系统的性能。提出的压扩和解压扩函数设计简洁，降低了计算复杂度，使得算法实现更为高效。 作者推导了该方案能够带来的PAPR抑制增益以及BER的理论性能界限，这为评估和理解该技术提供了理论依据。通过仿真结果，研究者证明了这种联合优化方案能够在抑制PAPR的同时，保持良好的误码率和带外功率谱特性。压扩参数的自适应调整增加了算法的灵活性，使得它能适应不同的应用场景，提高了算法的实用价值。 关键词包括正交频分复用（OFDM）、峰平比、压扩变换以及参数优化，这些都是论文研究的核心焦点。该研究成果发表于2015年4月的《通信学报》上，对于OFDM信号处理领域的峰平比控制具有重要的理论和实践意义。这篇论文提供了一种新颖且高效的信号处理策略，有望推动OFDM通信系统在实际应用中的性能提升。